أفضل أداة لتحليلات البيانات لإحداث تحوّل في أعمالك

صُممت أدوات تحليلات البيانات لتحليل أي نوع من البيانات بسهولة واستخلاص معلومات معمّقة قابلة للتنفيذ من دون عناء من أجل اتخاذ قرارات مستنيرة. يُمكِّن Zoho Analytics، باعتباره منصة قوية لتحليلات البيانات، المؤسسات من اتخاذ قرارات فورية على جميع مستويات التسلسل التنظيمي للأعمال.

ابدأ الاستخدام الآن

Sign up in less than 60 seconds

استيراد بيانات الأعمال

يمكنك استيراد البيانات إلى Zoho Analytics من مصادر بيانات متعددة مثل الملفات المحلية، وروابط عناوين URL على الويب، ومساحات التخزين السحابية (مثل Google Spreadsheets وGoogle Docs)، وقواعد البيانات المحلية أو السحابية، وتطبيقات الأعمال الشائعة، بالإضافة إلى تطبيقاتك المخصصة لإجراء تحليلات معمّقة.

تحليلات بيانات متعددة الوظائف

ادمج البيانات من مصادر مختلفة لإنشاء تقارير متكاملة متعددة الوظائف، مما يمنحك معلومات معمّقة حول أعمالك. على سبيل المثال، يمكنك دمج بيانات Zoho Desk مع بيانات إدارة علاقات العملاء (CRM) لإنشاء تقرير "المبيعات مقابل تذاكر الدعم المقدَّمة".

التعاون الآمن عبر الإنترنت

شارك التقارير ولوحات المعلومات وتعاون مع زملائك في إعدادها. يمكنك التحكم الكامل في ما يمكن لزملائك أو عملائك رؤيته والقيام به باستخدام التقارير التي تشاركها معهم. ضمّن تقاريرك ولوحات المعلومات للوصول إلى جمهور أكبر، وصدّر التقارير أو اطبعها للاطلاع عليها من دون اتصال بالإنترنت. إضافة إلى هذا، يمكنك جدولة التقارير ولوحات المعلومات ليتم إرسالها تلقائيًا عبر البريد الإلكتروني.

أداة تحليلات بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي

أصبح تحليل بياناتك الآن أسهل من أي وقت مضى. ما عليك سوى طرح الأسئلة على Zia، أداة الذكاء الاصطناعي من Zoho التي تعتمد على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وستساعدك Zia في الحصول على الإجابات التي تحتاجها من بياناتك. تفهم Zia استعلام اللغة الطبيعية، وتمنحك إجابات في شكل تقارير ذات صلة.

• 1. أدوات ذكاء الأعمال

  تركّز أدوات ذكاء الأعمال بشكل أساسي على تحليل البيانات وإعداد التقارير، مما يتيح للمستخدمين من مختلف الفئات الوصول بسهولة إلى المعلومات المعمّقة عبر ميزات الخدمة الذاتية مثل لوحات المعلومات التفاعلية، وأدوات الذكاء الاصطناعي التخاطبية، والمعلومات المعمّقة المُنشأة تلقائيًا، وغير ذلك الكثير.

• 2. أدوات العرض المرئي للبيانات

  تمكّن أدوات العرض المرئي للبيانات المستخدمين من إنشاء تمثيلات مرئية للبيانات مثل المخططات، والرسوم البيانية، والخرائط، والجداول، وغير ذلك الكثير. وتساعد إمكانات التحليل المرئي سهلة الاستخدام على عرض المعلومات المعقدة بصيغ يسهل فهمها.

• 3. أدوات تكامل البيانات

  تعمل أدوات تكامل البيانات على استخلاص البيانات الموزَّعة عبر مصادر متعددة، مثل الملفات والموجزات، وقواعد البيانات المحلية، والمنصات أو قواعد البيانات السحابية، وتطبيقات الأعمال وغيرها.

• 4. أدوات تحضير البيانات

  تساعد أدوات تحضير البيانات على تنظيف البيانات الأولية وتحويلها وتحضيرها للتحليلات المتقدِّمة، مستفيدةً من إمكانات الذكاء الاصطناعي مثل التنظيف الذكي والنمذجة التلقائية، مما يُعزِّز من دقَّة البيانات، ويزيد موثوقيتها.

• 5. منصة موحَّدة لتحليلات البيانات (UDAP)

  تُعد منصات تحليلات البيانات الموحَّدة (UDAP) حلولاً شاملة لتحليلات البيانات، حيث توفّر إمكانات متكاملة تشمل: تكامل البيانات وتحضيرها، والعرض المرئي للبيانات، وتمكين ذكاء الأعمال بالخدمة الذاتية، والتحليلات التنبئية، بالإضافة إلى إمكانات التعاون والمشاركة. وتجدر الإشارة إلى أن Zoho Analytics يُعدّ منصة موحّدة لتحليلات البيانات.

من يستخدم برامج تحليلات البيانات؟

تُستخدم برامج تحليلات البيانات من قِبل مجموعة واسعة من المتخصصين في الأعمال عبر مختلف المؤسسات والقطاعات.

• محللو الأعمال

  يستخدم محللو الأعمال برامج تحليلات البيانات بشكل أساسي لتوفير معلومات معمّقة تساعد على تحسين عمليات الأعمال.

• علماء البيانات

  لاستخلاص معلومات معمّقة مفيدة من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة، يعتمد علماء البيانات على أدوات تحليل متقدِّمة لاكتشاف الارتباطات والأنماط التي يصعب تحديدها بالطرق التقليدية.

• مديرو المشاريع

  يستفيد مديرو المشاريع من أدوات تحليلات البيانات لتتبّع تقدم أنشطة المشاريع المختلفة، وتحقيق الإنجازات الهامة، واستخدام الموارد بكفاءة.

• أصحاب الأعمال

  لفهم اتجاهات السوق، وتتبّع الأداء العام للأعمال، واتخاذ قرارات إستراتيجية، تُعدّ برامج تحليلات البيانات أدوات فعّالَة لِأَصحابِ الأَعمال أو روّاد الأعمال.

كيف تختار أفضل برنامج لتحليلات البيانات؟

• Icon

  تحديد أهدافك

  حدّد بوضوح الأهداف أو الغايات التجارية التي تتطلَّب الاستفادة من تحليلات البيانات. إن الفهم الواضح لنطاق تطبيق تحليلات البيانات سيساعدك على اختيار البرنامج الأنسب لاحتياجاتك.

• Icon

  فهم بياناتك

  حدّد أنواع البيانات المختلفة التي سيقوم عليها حل تحليلات البيانات الذي تستخدمه. وفكر في مجموعة من العوامل مثل حجم البيانات، وسرعة تدفقها، ودقّتها، وتنوعها، إضافةً إلى المصادر المختلفة التي سيتم جمع البيانات منها.

• Icon

  تحديد الميزات الرئيسية

  حدّد بوضوح الميزات والإمكانات الأساسية اللازمة لتلبية احتياجاتك في تحليلات البيانات. تتضمن بعض أبرز الإمكانات الشائعة الاستخدام في أدوات تحليلات الأعمال: تكامل البيانات وتحضيرها وعرضها مرئيًا، وتحليلات البيانات التنبئية، والتحليلات المعزَّزة، والتعاون والمشاركة، وغيرها.

• Icon

  قابلية التوسع وكفاءة الأداء

  قيِّم ما إذا كانت أداة تحليلات البيانات التي تختارها تستطيع معالجة الزيادة في حجم البيانات وتعقيداتها. وابحث عن أدلة تثبت كفاءة أداء منصة تحليلات البيانات في تلبية احتياجات الأعمال المتغيرة والمتنامية.

• Icon

  الأمان والامتثال

  تحقّق من مدى التزام منصة تحليلات البيانات بمعايير الأمان وامتثالها لمتطلبات اللوائح التنظيمية الخاصة بقطاع أعمالك. وتأكَّد من وجود قدر كاف من الشفافية والوضوح بشأن سياسات المنصة المتعلقة بأمن البيانات وخصوصيتها.

• Icon

  سهولة الاستخدام

  قيِّم مدى سهولة استخدام البرنامج عبر مختلف مراحل عمليات التحليل. ويجدر بك الاطِّلاع على نموذج تسعير تطبيقات برامج تحليلات البيانات، والتأكُّد من أن التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) تتماشى مع متطلبات ميزانيتك.

عمليات تكامل جاهزة لتطبيقات أعمالك

لعرض المزيد

• Zoho CRM

  لمعرفة المزيد

• Salesforce CRM

  لمعرفة المزيد

• Zoho Desk

  لمعرفة المزيد

• Facebook

  لمعرفة المزيد

• Twitter

  لمعرفة المزيد

• Google Ads

  لمعرفة المزيد

• Google Analytics

  لمعرفة المزيد

• QuickBooks

  لمعرفة المزيد

• Stripe

  لمعرفة المزيد

آراء وتجارب عملائنا

Icon

"We use Zoho Analytics to integrate all of our reporting needs. We can not only access it but explore it, dive deep, ask questions. It's super fast, easy to use and cheaper."

خوان مارتيتيغي،

مؤسس أكاديمية Educatemia.

Icon

"Zoho Analytics is one of the most robust data analytics platforms out there to stratify and cut multiple data points. It provides us with invaluable tools to analyze our business."

رايان فوكس،

المدير الإقليمي في شركة Health Outcomes Sciences

أداة فعّالة لتحليلات بيانات أعمالك

اشترك مجانًا

الأسئلة المتداولة

ما المقصود بتحليلات البيانات؟

• تُعرف تحليلات البيانات بأنها عملية تحليل البيانات لاستخلاص معلومات قيّمة تساعد في اتخاذ القرارات. وتتضمن هذه العملية مجموعة متنوعة من الأساليب والتقنيات والأدوات لتحضير البيانات وتحليلها وتفسيره.

لماذا تُعد تحليلات البيانات مهمة؟

• تساعد تحليلات البيانات على استخلاص أنماط واتجاهات ومعلومات معمّقة مفيدة تحمل أهمية في مختلف جوانب الأعمال والعمليات عبر نطاقات متعددة.
• وتشمل أبرز حالات الاستخدام لتحليلات البيانات: اتخاذ قرارات مدروسة، وتحسين العمليات، والكشف عن الفرص الخفية.

ما المقصود بأدوات تحليلات البيانات؟

• أدوات تحليلات البيانات هي تطبيقات برمجية أو منصات مصممة لتسهيل تحضير البيانات وتحليلها وتفسيرها. ويمكن أن يستخدم هذه الأدوات مختلف فئات المستخدمين مثل علماء البيانات، ومحللي البيانات، والمهنيين في مجال الأعمال.
• توفر أدوات برامج تحليلات البيانات مجموعة واسعة من الوظائف، بما في ذلك تكامل البيانات وتحضيرها، والتحليل والاستكشاف المرئي، والتحليل التعاوني، وغير ذلك الكثير.
• يُنظر اليوم إلى برامج تحليلات البيانات على أنها عامل تمكين رئيسي للشركات لضمان سلاسة العمليات وتحسين الأداء ووضع إستراتيجيات فعالة

أنواع شائعة من أدوات تحليلات البيانات

• تأتي أدوات تحليلات البيانات في عدة أنواع وأشكال، حيث يتولى كل نوع إما وظائف محددة ضمن عملية تحليل البيانات وإما يغطي العملية بأكملها. وفي ما يأتي أبرز هذه الأنواع:
  • أدوات تحضير البيانات - هي الأدوات التي تسمح بتنظيف البيانات الأولية وتحويلها وإثرائها لمزيد من التحليل.
  • أدوات البيانات الضخمة - يمكنها معالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها، وإجراء التحليلات على نطاق واسع
  • أدوات استخراج البيانات - تساعد هذه الأدوات في الكشف عن معلومات معمّقة وذات قيمة عالية، مثل الأنماط والارتباطات والحالات غير المعتادة ضمن مجموعات البيانات الكبيرة.
  • أدوات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي - تُستخدم هذه الأدوات لتلبية متطلبات التحليلات المتقدمة، مثل النمذجة التنبئية وحالات الانحدار وتجميع البيانات.
  • أدوات العرض المرئي للبيانات - مفيدة في العرض التقديمي الفعال للمعلومات المعمّقة باستخدام المكونات المرئية التفاعلية مثل المخططات والرسوم البيانية.

لمَ يُعد Zoho Analytics أفضل برنامج لتحليلات البيانات؟

• يُعد Zoho Analytics أداة فعالة لتحليلات البيانات بفضل مجموعة واسعة من الإمكانات التي تضعه ضمن قائمة أفضل برامج تحليلات البيانات. ومن أبرز إمكاناته:
  • الدعم الواسع لتكامل البيانات: يوفر Zoho Analytics التكامل مع أكثر من 300 مصدر بيانات، بما في ذلك جداول البيانات والتخزين السحابي وقواعد البيانات وتطبيقات الأعمال التابعة لجهات خارجية
  • واجهة مستخدم سهلة الاستخدام: يوفّر Zoho Analytics أداة بديهية وسهلة تعتمد على واجهة السحب والإفلات لإنشاء عروض مرئية وتقارير ولوحات معلومات معمّقة تناسب كافة فئات المستخدمين.
  • عروض مرئية فعالة للبيانات: كأداة لتحليل البيانات، يقدم Zoho Analytics أكثر من 50 نوعًا من الرسومات البيانية لتحليل مختلف أنواع البيانات مرئيًا.
  • التكلفة المعقولة: يتميّز Zoho Analytics بتكلفة تنافسية مقارنةً بحلول تحليلات البيانات الأخرى، كما أن إجمالي تكلفة الملكية (TCO) لديه تُعدّ الأدنى بين المنافسين في السوق.
  • قابلية التوسع: بوصفه منصة برمجية لتحليلات الأعمال، يستطيع Zoho Analytics مواكبة النمو المتسارع في حجم البيانات واستخدامها بسهولة. ويمتلك ميزة واضحة في تحقيق كفاءة أداء تُصنّف ضمن الأفضل في فئتها.

هل نقدم منصة مجانية لتحليلات البيانات؟

• نعم. نقدم إصدارًا مجانيًا يوفّر للمستخدمين الإمكانات الأساسية لتحليلات البيانات ويمنحهم فرصة التعرف أكثر على المنصة. للاطّلاع على مزيد من المعلومات، يمكنك زيارة صفحة الأسعار الخاصة بنا.

ما الأدوات التي يستخدمها محللو البيانات؟

• يستخدم محللو البيانات مجموعة متنوعة من الأدوات عبر مراحل سير عمل تحليل البيانات المختلفة. ويعتمد اختيارهم على متطلباتهم وطبيعة المهام الموكلة إليهم. ومن أبرز الأدوات التي يستخدمها محللو البيانات:
• أدوات ذكاء الأعمال
• أدوات العرض المرئي للبيانات
• أدوات تكامل البيانات وأدوات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)
• أدوات تنظيف البيانات وتحضيرها
• المنصات الموحَّدة لتحليلات البيانات (UDAP)

فوائد استخدام أدوات تحليلات البيانات

• توفر أدوات تحليلات البيانات كثيرًا من الفوائد للمؤسسات عبر مختلف النطاقات. ومن أبرز هذه الفوائد:
• تحسين العمليات لتحقيق أعلى مستويات الأداء
• بناء ميزة تنافسية
• تمكين الابتكار
• تحسين مستوى التخصيص
• اتخاذ قرارات مستنيرة