O que é visualização de dados?
A visualização de dados refere-se às técnicas envolvidas na representação gráfica de dados, usando elementos visuais como gráficos e tabelas para identificar tendências, padrões e discrepâncias, para informações rápidas e para ajudar na tomada de decisões em tempo real. É cada vez mais importante no mundo de hoje compreender o grande volume de dados gerado pelas empresas todos os dias.
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Por que a visualização de dados é importante?
A boa visualização de dados remove o ruído dos dados, destaca informações úteis e conta uma história. Edward R. Tufte, um pioneiro na visualização de dados, diz: "A excelência gráfica é aquela que dá ao espectador o maior número de ideias no menor tempo, com a menor tinta no menor espaço."
Software de visualização de dados para empresas
Nesta era de big data, as empresas precisam de um software versátil de visualização de dados que resolva todas as suas necessidades de visualização. A eficácia de qualquer software de visualização de dados está na riqueza dos recursos de visualização de dados que ele oferece. Um software de visualização de dados que ofereça essa excelência se tornará um componente vital de qualquer negócio e de seus processos.
Objetivos gerais de visualização de dados
Em um ambiente de negócios, a velocidade com que as decisões são tomadas é fundamental. Não deve demorar muito para encontrar respostas para perguntas e indicadores conhecidos. No entanto, ao lidar com cenários desconhecidos, deve haver escopo suficiente para explorar os dados disponíveis de maneiras menos demoradas.
Portanto, para qualquer ferramenta de visualização de dados, os dois principais objetivos são:
Explicação: recursos visuais que fornecem aos usuários informações relevantes para as necessidades padrão do dia a dia (por exemplo: volume de vendas em um dia nas regiões)
Exploração: oferecer uma visão multidimensional de um conjunto de dados para os usuários explorarem, fazerem perguntas à medida que refletem e descobrirem percepções ao longo do caminho (por exemplo, desempenho de uma empresa medida por diferentes parâmetros em um determinado período)
Componentes da visualização de dados
As mentes humanas processam visuais em uma velocidade incrivelmente alta, e o mesmo também se aplica a visualizações de dados. O motivo é que leva menos de meio segundo para que o olho e o cérebro captem o que é chamado de propriedades visuais pré-atentas de uma imagem — a cor, a forma, o posicionamento espacial e o movimento que compõem uma visualização de dados.
Uma ampla variedade de visualizações pode ser criada com esses componentes de construção. Eles incluem:
- Visualizações de séries temporais, como gráficos de linha e gráficos de área que descrevem como uma variável, ou múltiplas variáveis, mudam ao longo do tempo.
- Classificação e comparação de diferentes tipos de gráficos de barras, como horizontal/vertical, agrupados e empilhados.
- Visualizações de dados da parte para o todo em uma base percentual usando gráficos de pizza.
- A correlação entre duas ou três variáveis podem ser efetivamente compreendidas usando gráficos de dispersão e gráficos de bolhas.
- As visualizações de mapeamento geográfico, como o choropleth, um mapa sombreado ou preenchido com padrão, são úteis quando é necessário comparar ou segmentar um conjunto de dados por região geográfica.
Tipos de visualizações de dados
Gráficos
Seja discreto ou contínuo, os gráficos podem visualizar qualquer tipo de dados para análise e interpretação eficazes. Há uma ampla variedade de tipos de gráficos como área, linha, barra, empilhado, pizza, dispersão, combinação, funil, web etc. Cada gráfico facilita uma ampla gama de opções de interação do usuário para uma análise mais profunda e contextual.
Alguns tipos de gráficos notáveis e amplamente usados incluem:
Gráfico de linhas
Ele pode ser usado para visualizar tendências em qualquer período. Há duas variantes do gráfico de linhas: linha suave e gráfico de etapas.
Gráfico de área
Os gráficos de área sombreiam a área sob as linhas e, portanto, ajudam mais prontamente a comparar magnitudes de dados.
Gráfico de barras
Isso exibe os dados como barras individuais cuja altura é proporcional ao valor plotado. O gráfico de barras é útil para comparar dados classificados em grupos discretos.
Gráfico de barras empilhadas
Faça uma análise comparativa da partes para o todo em um conjunto de dados usando um gráfico empilhado. Ele traça o valor de cada valor para o total entre as categorias.
Gráfico de pizza
Este gráfico é mais adequado para representar dados percentuais ou proporcionais. Ele pode ser útil para descobrir a contribuição das partes para um conjunto inteiro.
Gráfico de anel
Também conhecido como gráfico de rosca, também é útil para apresentar os dados como a soma de suas partes, em valores percentuais.
Gráfico de dispersão
O uso normal do gráfico de dispersão é para mapear dados esporádicos com intervalos irregulares. Ele é usado para comparação entre dois eixos numéricos diferentemente do gráfico de linhas, em que um eixo nunca é numérico.
Gráfico de bolhas
Eles são úteis para visualizar dados destacando a magnitude do valor de dados com dimensionamento proporcional. Além disso, o gráfico de bolhas também pode ser utilizado de forma intercambiável com gráficos de dispersão.
Gráfico de combinação
Quando você tiver tipos mistos de série de dados e precisar representar ambos simultaneamente, escolha qualquer gráfico de combinação adequado. Os tipos de gráfico possíveis para combinação incluem barra, linha, área, bolha e gráfico disperso.
Gráfico em funil
Esse gráfico é usado para representar o fluxo ou de redução progressiva de uma métrica de negócios entre fases.
Gráfico de rede
Escolha este gráfico para estudar a comparação de séries de dados diferentes. Isso ajuda a comparar os valores em uma série de dados representada com marcadores de dados, em relação a um ponto central.
Mapa de calor
Esse gráfico de grade bidimensional é útil para exibir valores com cores de intensidades variáveis — o que ajuda na fácil visualização, categorização e filtragem de dados.
Mapa geográfico
Esses gráficos são úteis para visualizar dados geoespaciais por meio de visualizações interativas dentro e entre cidades, estados, países e continentes de todo o cenário global.
Tabela dinâmica
Uma tabela dinâmica permite que você reorganize, agrupe, resuma e tabule dinamicamente grandes conjuntos de dados para facilitar a análise e o consumo. Uma ampla variedade de opções está disponível para filtrar, classificar e personalizar a aparência da tabela e a apresentação dos dados.
Widgets de KPI
Widgets são um recurso muito útil para destacar as principais métricas nos painéis para facilitar a compreensão. As métricas podem ser acompanhadas de indicadores de comparação para destacar a tendência. Os tipos marcantes de widgets de KPI incluem:
Widgets de tipo de gráfico
Isso permite que você destaque uma métrica de dados usando gráficos como de Velocímetro e de Marcador.
Widgets de número único
Use para exibir valores numéricos únicos acompanhados de indicadores de comparação
Painéis
O painel permite combinar vários relatórios e widgets KPI em uma única página para uma visão geral rápida. Os relatórios e widgets podem ser organizados convenientemente usando layouts flexíveis. Além disso, a capacidade de filtragem dinâmica permite a visualização de qualquer informação necessária e específica.
Casos de uso de negócios em tempo real
A tomada de decisão mais rápida nos negócios pode ser mais facilitada oferecendo precisamente o contexto necessário para as partes interessadas. Os Painéis conseguem fazer isso agrupando visualizações de dados que medem e controlam os principais KPIs. A eficácia de um painel, no entanto, está em oferecer os dados mais recentes disponíveis.
A escolha de visualizações de dados apropriadas para negócios pode ser feita com base em 1) o tipo de usuário, 2) o nível de detalhes que eles estão procurando e 3) a frequência de uso. As visualizações de dados têm seus utilitários específicos em diferentes disciplinas e setores. Aqui estão apenas alguns exemplos:
- Vendas
- Marketing
- Finanças
Vendas
As visualizações ajudam a avaliar a eficácia de diferentes canais em atingir os objetivos de vendas maiores, comunicando dados agregados de várias ferramentas e fontes. Saiba mais sobre a visualização de dados de vendas.
Marketing
Rastreie o impacto de suas iniciativas de marketing em termos de engajamento e taxas de conversão usando visualizações perspicazes. Eles também podem ser facilmente compartilhados entre as partes interessadas envolvidas para sua conscientização atualizada. Saiba mais sobre a visualização de dados de marketing.
Finanças
A enumeração e apresentação de dados financeiros detalhados permitem um melhor rastreamento e previsão do desempenho organizacional e a prontidão para resistir às incertezas. Ele também economiza uma quantidade substancial de tempo de preparação de dados que poderia ser melhor utilizado para outras atividades de alto valor. Saiba mais sobre a visualização de dados financeiros.
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