Wat is gegevensvisualisatie?
Gegevensvisualisatie verwijst naar de technieken die worden toegepast voor het grafisch weergeven van gegevens, waarbij visuele elementen zoals diagrammen en grafieken worden gebruikt om trends, patronen en uitschieters te signaleren, om snel inzicht te verkrijgen en te helpen bij het nemen van realtime beslissingen. Het is in de hedendaagse wereld steeds belangrijker om inzicht te krijgen in de overweldigende hoeveelheid gegevens die bedrijven elke dag genereren.
Meld u gratis aan
Waarom is gegevensvisualisatie belangrijk?
Goede gegevensvisualisatie verwijdert ruis uit gegevens, benadrukt nuttige informatie en vertelt een verhaal. Edward R. Tufte, een pionier op het gebied van gegevensvisualisatie, zegt: "Een uitmuntende grafische weergave geeft de kijker in de kortste tijd het grootste aantal ideeën, met de minste inkt op de kleinste ruimte."
Gegevensvisualisatiesoftware voor bedrijven
In dit tijdperk van big data hebben bedrijven behoefte aan een veelzijdige softwareoplossing voor de visualisatie van gegevens die in al hun visualisatiebehoeften kan voorzien. De effectiviteit van elke software voor gegevensvisualisatie ligt in de rijkdom aan mogelijkheden voor gegevensvisualisatie die deze biedt. Software voor gegevensvisualisatie die deze topprestatie biedt zal voor elk bedrijf en zijn processen een essentieel onderdeel worden.
Brede doelstellingen van gegevensvisualisatie
In een bedrijfsomgeving is de snelheid waarmee beslissingen worden genomen van cruciaal belang. Het zou niet lang moeten duren om antwoorden te vinden voor bekende vragen en indicatoren. Maar ook wanneer men met onbekende scenario's te maken heeft, zou er voldoende ruimte moeten zijn om de beschikbare gegevens op minder tijdrovende manieren te onderzoeken.
Daarom zijn voor een tool voor gegevensvisualisatie de twee belangrijkste doelen:
Uitleg: Visuals die gebruikers voorzien van relevante informatie voor standaard, dagelijkse behoeften (bijv.: omzet per dag in verschillende regio's)
Exploratie: Een multidimensionaal beeld van een gegevensset bieden die gebruikers kunnen verkennen, waarover ze vragen kunnen stellen en waarmee ze inzichten kunnen verkrijgen (bijv. prestaties van een bedrijf gemeten door verschillende parameters over een bepaalde periode)
Componenten van gegevensvisualisatie
De menselijke geest verwerkt visuals met een ongelooflijk hoge snelheid, en dat geldt ook voor gegevensvisualisaties. Dit komt doordat het minder dan een halve seconde duurt voordat het oog en de hersenen de zogenaamde pre-attentieve visuele eigenschappen van een beeld begrijpen: de kleur, vorm, ruimtelijke positionering en beweging die samen een gegevensvisualisatie vormen.
Met deze bouwstenen kan een breed scala aan visualisaties worden gecreëerd. Dit zijn onder meer:
- Tijdseries-visualisaties, zoals lijndiagrammen en vlakdiagrammen die aangeven hoe een of meer variabelen in de loop van de tijd veranderen.
- Rangschikking en vergelijking van verschillende soorten staafdiagrammen, zoals horizontaal/verticaal, gegroepeerd en gestapeld.
- Gedeeltelijke weergave van gegevens op procentuele basis met behulp van cirkeldiagrammen.
- De correlatie tussen twee of drie variabelen kan effectief worden begrepen met behulp van spreidingsdiagrammen en bellendiagrammen.
- Geo-mapping visualisaties zoals een choropletenkaart — een kaart waarin de verschillende gebieden zijn gearceerd of met een patroon gevuld — zijn handig als het nodig is om een gegevensset per regio te vergelijken of te segmenteren.
Typen gegevensvisualisaties
Diagrammen
Of het nu om afzonderlijke of continue metingen gaat, diagrammen kunnen elk type gegevens visualiseren voor een effectieve analyse en interpretatie. Er is een breed scala aan diagramtypen, zoals vlak, lijn, staaf, gestapeld, cirkel, spreiding, combinatie, trechter, web etc. Elk diagram biedt een breed scala aan opties voor gebruikersinteractie voor verdere diepgaande en contextuele analyse.
Enkele belangrijke en veelgebruikte diagramtypen zijn:
Lijndiagram
Dit kan worden gebruikt om trends in elke willekeurige tijdsperiode te visualiseren. Er zijn twee varianten van het lijndiagram: met vloeiende lijnen en met stappen.

Vlakdiagram
Bij vlakdiagrammen wordt het gebied onder de lijnen gearceerd, waardoor u sneller gegevenshoeveelheden kunt vergelijken.
Cirkeldiagram
Dit diagram is geschikter om procentuele of proportionele gegevens weer te geven. Gebruik dit diagram om de bijdrage van onderdelen aan een gehele set te bekijken.
Ringdiagram
Dit diagram staat ook wel bekend als donutdiagram en is ook nuttig bij het presenteren van gegevens als som van de delen, in procentuele waarden.
Spreidingsdiagram
Het spreidingsdiagram wordt over het algemeen gebruikt om sporadische gegevens met onregelmatige intervallen uit te zetten. Het wordt gebruikt voor de vergelijking tussen twee numerieke assen, in tegenstelling tot een lijndiagram, waar één as nooit in cijfers wordt aangegeven.

Bellendiagram
Deze zijn nuttig om gegevens te visualiseren door de omvang van de gegevenswaarde te benadrukken met een evenredig formaat. Ook kan een bellendiagram door elkaar worden gebruikt met uitgezette spreidingen.
Combinatiediagram
Als u gemengde typen gegevensreeksen hebt en u beide tegelijkertijd moet vertegenwoordigen, kiest u een geschikte combinatiegrafiek. De mogelijke grafiektypen voor combinatie zijn balk-, lijn-, gebieds-, bellen- en spreidingsdiagram.

Trechterdiagram
Dit diagram wordt gebruikt voor het weergeven van de toe- of afname van een bedrijfsmeetgegeven in verschillende fasen.

Radardiagram
Kies dit diagram voor de vergelijking van verschillende gegevensreeksen. Dit helpt de waarden te vergelijken in een gegevensreeks die wordt weergegeven door gegevensmarkeringen, ten opzichte van een middelpunt.

Warmtekaart
Dit tweedimensionale rasterdiagram is handig voor het weergeven van waarden met kleuren van verschillende intensiteiten, wat helpt bij het eenvoudig visualiseren, categoriseren en filteren van gegevens.

Geokaart
Deze diagrammen zijn nuttig voor het visualiseren van geografische ruimtelijke gegevens door middel van interactieve visualisaties binnen en tussen steden, staten, landen en continenten van het hele mondiale landschap.
Draaitabel
Met een draaitabel kunt u grote gegevenssets dynamisch herschikken, groeperen, samenvatten en in tabelvorm rangschikken voor eenvoudigere analyse en consumptie. Er is een breed scala aan opties beschikbaar om de weergave en presentatie van de gegevens in de tabel te filteren, te sorteren en aan te passen.

Dashboards
Met Dashboard kunt u meerdere rapporten en KPI-widgets op één pagina combineren voor een snel overzicht. De rapporten en widgets kunnen eenvoudig worden geordend met flexibele lay-outs. Bovendien maakt de dynamische filterfunctie het mogelijk om alle vereiste en specifieke informatie te bekijken.
Real-time zakelijke gebruiksscenario's
Snellere besluitvorming in het bedrijfsleven kan worden vergemakkelijkt door precies de context aan te bieden die belanghebbenden nodig hebben. Dashboards bereiken dit door het verzamelen van gegevensvisualisaties die essentiële KPI's meten en bijhouden. De effectiviteit van een dashboard ligt echter in het aanbieden van de nieuwste beschikbare gegevens.
De keuze voor de juiste gegevensvisualisaties voor bedrijven kan worden gemaakt op basis van 1) het type gebruikers, 2) het detailniveau dat ze zoeken, en 3) hun gebruiksfrequentie. Gegevensvisualisaties hebben hun specifieke nut in verschillende disciplines en industrieën. Hier volgen enkele voorbeelden:
- Sales
- Marketing
- Financiën
Sales
Visualisaties helpen bij het evalueren van de effectiviteit van verschillende kanalen bij het bereiken van de grotere salesdoelstellingen door het communiceren van gegevens die vanuit meerdere tools en bronnen zijn verzameld. Meer informatie over visualisatie van salesgegevens.

Marketing
Volg de impact van uw marketinginitiatieven met betrekking tot betrokkenheid en conversiepercentages met behulp van inzichtelijke visualisaties. Ze kunnen vanwege hun actuele karakter ook gemakkelijk worden gedeeld tussen de betrokken belanghebbenden. Meer informatie over visualisatie van marketinggegevens.

Financiën
De opsomming en presentatie van diepgaande financiële gegevens maakt het mogelijk om de prestaties van de organisatie beter te volgen en te voorspellen, en om onzekerheden het hoofd te bieden. Het bespaart ook een aanzienlijke hoeveelheid tijd aan gegevensvoorbereiding die beter kan worden gebruikt voor andere waardevolle activiteiten. Meer informatie over visualisatie van financiële gegevens.

Klaar om met Zoho Analytics te werken?
Zoho Analytics is al meer dan tien jaar een pionier op het gebied van cloud-BI en wordt nu wereldwijd gebruikt door meer dan 10 miljoen zakelijke gebruikers en 100.000 bedrijven in meer dan 120 landen.
Wilt u met ons samenwerken? Ga nu aan de slag!
Meld u gratis aanMeer onderwerpen die u mogelijk interessant vindt
Software voor gegevensanalyse
Meer informatieSoftware voor gegevensvisualisatie
Meer informatieBusiness Intelligence-software
Meer informatieWat is gegevensanalyse?
Meer informatieWat is business intelligence?
Meer informatieWat is big data-analyse’?
Meer informatieWat is ingesloten analyse?
Meer informatie