Apa itu visualisasi data?

Visualisasi data mengacu pada teknik yang dilibatkan dalam merepresentasikan data secara grafis, menggunakan elemen visual seperti bagan dan grafik untuk menemukan tren, pola, dan pencilan, serta untuk pemahaman cepat dan membantu dalam pengambilan keputusan real-time. Dalam dunia dewasa ini, makin penting untuk memahami volume data yang sangat besar yang dihasilkan bisnis setiap hari.

Daftar gratisApa itu visualisasi data

Mengapa visualisasi data penting?

Visualisasi data yang baik menghapus noise dari data, menyoroti informasi yang berguna, dan menceritakan sebuah kisah. Edward R. Tufte, pelopor dalam visualisasi data mengatakan, "Keunggulan grafis adalah keunggulan yang memberikan jumlah ide terbesar kepada penonton dalam waktu singkat, dengan tinta paling sedikit di ruang terkecil."

Perangkat lunak visualisasi data untuk bisnis

Pada era big data ini, bisnis membutuhkan perangkat lunak visualisasi data yang serbaguna untuk memenuhi semua kebutuhan visualisasi. Efektivitas perangkat lunak visualisasi data apa pun terletak dalam kekayaan kemampuan visualisasi data yang ditawarkannya. Perangkat lunak visualisasi data yang menawarkan keunggulan ini akan menjadi komponen vital dari bisnis apa pun dan prosesnya.

Sasaran visualisasi data yang luas

Dalam lingkungan bisnis, kecepatan pengambilan keputusan adalah kuncinya. Tidak perlu waktu terlalu lama untuk menemukan jawaban atas pertanyaan dan indikator yang diketahui. Namun, saat menangani skenario yang tidak diketahui, seharusnya ada cukup ruang untuk menjelajahi data yang tersedia dengan cara yang lebih sedikit memakan waktu.

Oleh karena itu, untuk alat visualisasi data, dua sasaran utamanya adalah:

Penjelasan: Visual yang memberikan informasi yang relevan kepada pengguna untuk kebutuhan standar sehari-hari (misalnya: volume penjualan dalam sehari di seluruh wilayah)

Eksplorasi: Menawarkan tampilan multi-dimensi kumpulan data untuk dijelajahi pengguna, mengajukan pertanyaan seperti yang tercermin, dan membuka informasi (mis. Kinerja bisnis yang diukur dengan parameter berbeda selama periode waktu tertentu)

Komponen visualisasi data

Pikiran manusia memproses visual dengan kecepatan yang sangat tinggi, dan hal yang sama juga berlaku untuk visualisasi data. Alasannya adalah diperlukan waktu kurang dari setengah detik bagi mata dan otak untuk menangkap apa yang disebut properti visual yang lebih responsif dari sebuah gambar—warna, bentuk, penempatan posisi spasial, dan gerakan yang membentuk visualisasi data.

Beragam visualisasi dapat dibuat dengan komponen pembangun ini. Komponen tersebut meliputi:

  • Visualisasi seri waktu, seperti bagan garis dan bagan area yang menggambarkan bagaimana variabel, atau beberapa variabel, berubah dari waktu ke waktu.
  • Peringkat perbandingan berbagai tipe bagan batang, seperti horizontal/vertikal, dikelompokkan, dan ditumpuk.
  • Tampilan sebagian hingga keseluruhan data berdasarkan persentase menggunakan bagan pai.
  • Korelasi antara dua atau tiga variabel bisa dipahami secara efektif menggunakan plot sebar dan bagan gelembung.
  • Visualisasi pemetaan geografis seperti choropleth—peta berarsir atau isian pola—berguna jika perlu untuk membandingkan atau membuat segmen data yang diatur menurut wilayah geografis.

Tipe Visualisasi Data

Bagan

Baik terpisah atau kontinu, bagan dapat memvisualisasikan tipe data apa pun untuk analisis dan interpretasi yang efektif. Ada berbagai tipe bagan seperti Area, Garis, Batang, Tumpuk, Pai, Sebar, kombinasi, Corong, Web, dll. Setiap bagan memfasilitasi berbagai opsi interaksi pengguna untuk analisis kontekstual dan mendalam lebih lanjut.

Beberapa tipe bagan yang terkenal dan sering digunakan meliputi:

Bagan Garis

Bagan ini dapat digunakan untuk memvisualisasikan tren di setiap periode waktu. Ada dua varian bagan garis: Bagan Garis Halus dan Langkah.

Bagan Garis
Bagan Area

Bagan area membayangi area di bawah garis dan membantu Anda membandingkan besaran data dengan lebih mudah.

Bagan Batang

Bagan ini menampilkan data sebagai bilah individual yang ketinggiannya proporsional dengan nilai yang diplot. Bagan batang berguna untuk membandingkan data yang diklasifikasikan ke grup terpisah.

Bagan Batang Tumpuk

Lakukan analisis perbandingan dari bagian-bagian-ke-keseluruhan dalam kumpulan data menggunakan bagan tumpuk. Bagan ini memplot nilai setiap nilai ke total di seluruh kategori.

Bagan Tumpuk
Bagan Pai

Bagan ini lebih cenderung menggambarkan persentase atau data proporsional. Bagan ini dapat berguna untuk mencari tahu kontribusi dari bagian-bagian terhadap keseluruhan rangkaian.

Bagan Cincin

Atau dikenal sebagai bagan donat, bagan ini juga berguna dalam menyajikan data sebagai jumlah dari bagian-bagiannya dalam nilai persentase.

Bagan Sebar

Penggunaan umum bagan sebar untuk menggambarkan data sporadis dengan interval yang tidak rata. Digunakan untuk perbandingan antara dua sumbu numerik tidak seperti bagan garis, di mana satu sumbu tidak pernah numerik.

Bagan Sebar
Bagan Gelembung

Bagan berguna untuk memvisualisasikan data dengan menyoroti besarnya nilai data dengan penyesuaian ukuran yang proporsional. Selain itu, bagan gelembung juga bisa dapat digunakan bergantian dengan plot sebar.

Bagan Kombinasi

Jika Anda memiliki berbagai tipe seri data dan Anda perlu merepresentasikan keduanya secara bersamaan, pilih bagan kombinasi yang sesuai. Kemungkinan tipe bagan untuk kombinasi antara lain bagan batang, garis, area, gelembung, dan bagan tersebar.

Bagan Kombinasi
Bagan Corong

Bagan ini digunakan untuk merepresentaikan alur progresif/pengurangan metrik bisnis di seluruh fase.

Bagan Corong
Bagan Web

Pilih bagan ini untuk mempelajari perbandingan rangkaian data yang berbeda. Bagan ini membandingkan nilai jumlah rangkaian data yang ditunjukkan dengan penanda data, relatif terhadap titik pusat.

Bagan Corong
Peta Panas

Bagan kisi dua dimensi ini berguna untuk menampilkan nilai dengan warna berbagai intensitas - yang membantu visualisasi, kategorisasi, dan pemfilteran data dengan mudah.

Bagan Corong
Peta Geografis

Bagan ini berguna untuk memvisualisasikan data spasial geografis melalui visualisasi interaktif di dalam dan di seluruh kota, negara bagian, negara bagian, dan benua di seluruh lanskap global.

Tabel Pivot

Tabel Pivot memungkinkan Anda mengatur ulang, mengelompokkan, meringkas, dan menabulasi kumpulan data yang besar secara dinamis untuk memudahkan analisis dan penggunaan. Berbagai opsi tersedia untuk memfilter, mengurutkan, dan menyesuaikan tampilan dan presentasi tabel data.

Tabel Pivot

Widget KPI

Widget adalah fitur yang sangat berguna untuk menyoroti metrik utama di dasbor untuk memudahkan pemahaman. Metrik dapat disertai dengan indikator perbandingan untuk menyoroti tren. Tipe widget KPI yang sering digunakan meliputi:

Widget tipe bagan

Tipe ini memungkinkan Anda menyoroti metrik data menggunakan visual bagan seperti Dial dan Bullet.

Widget tipe bagan
Widget satu angka

Gunakan ini untuk menampilkan nilai numerik tunggal yang disertai dengan indikator perbandingan

Widget satu angka

Dasbor

Dasbor memungkinkan Anda mengombinasikan beberapa laporan dan widget KPI dalam satu halaman untuk gambaran umum cepat. Laporan dan widget dapat diatur dengan mudah menggunakan tata letak fleksibel. Selain itu, kemampuan pemfilteran dinamis memungkinkan Anda melihat informasi apa pun yang diperlukan dan spesifik.

za-ecommerce-woocommerce
za-smarter-dashboards

Kasus penggunaan bisnis real-time

Pembuatan keputusan yang lebih cepat dalam bisnis bisa lebih mudah difasilitasi dengan menawarkan konteks yang dibutuhkan oleh pemangku kepentingan secara tepat. Dasbor mendapatkan ini dengan menggabungkan visualisasi data yang mengukur dan melacak KPI penting. Meski demikian, efektivitas dasbor terletak pada penawaran data terbaru yang tersedia.

Memilih visualisasi data yang tepat untuk bisnis bisa dibuat berdasarkan 1) tipe pengguna, 2) tingkat detail yang dicari, dan 3) frekuensi penggunaannya. Visualisasi data memiliki utilitas spesifik dalam bidang dan industri yang berbeda. Berikut beberapa contohnya:

Ikon

Penjualan

Visualisasi membantu mengevaluasi efektivitas saluran berbeda dalam mencapai tujuan penjualan yang lebih besar dengan mengomunikasikan data yang dikumpulkan dari beberapa alat dan sumber. Pelajari selengkapnya visualisasi data penjualan.

Visualisasi Data Penjualan - Zoho Analytics
Ikon

Pemasaran

Lacak dampak inisiatif pemasaran Anda dalam hal keterlibatan dan rasio konversi menggunakan visualisasi yang penuh informasi. Data ini juga dapat dengan mudah dibagikan kepada seluruh pemangku kepentingan yang terlibat karena selalu menangkap data terbaru. Pelajari selengkapnya visualisasi data pemasaran.

Visualisasi Data Pemasaran - Zoho Analytics
Ikon

Keuangan

Enumerasi dan penyajian data keuangan yang mendalam memungkinkan pelacakan dan prediksi performa organisasi yang lebih baik, dan kesiapan untuk menghadapi ketidakpastian. Teknologi ini juga menghemat waktu penyiapan data dalam jumlah besar yang dapat lebih baik digunakan untuk aktivitas bernilai tinggi lainnya. Pelajari selengkapnya visualisasi data keuangan.

Visualisasi Data Keuangan - Zoho Analytics

Siap memulai dengan Zoho Analytics?

Pelopor BI cloud selama lebih dari satu dekade, Zoho Analytics saat ini digunakan oleh lebih dari 10 juta pengguna bisnis, dan 100.000 bisnis di lebih dari 120 negara di seluruh dunia.

Ingin bergabung dengan kami? Mulai sekarang!

Daftar gratis