Entenda os impactos da Inteligência Artificial na estratégia de marketing digital

A Inteligência Artificial (IA) já é uma realidade no marketing digital. Graças aos avanços em IA, tecnologias são aplicadas para otimizar processos de marketing, garantindo benefícios diversos para as empresas.

A IA no marketing digital ajuda a reduzir o tempo de atendimento, automatizar fluxos de trabalho, diminuir o trabalho repetitivo e manual dos colaboradores, ajudar na geração de insights e análise de dados e muito mais. Com isso, equipes de marketing conseguem ser mais eficientes, melhorar a experiência do cliente com a empresa, e aumentar as chances de conversão. 

As vantagens de usar a Inteligência Artificial aliada ao marketing digital são inúmeras. Para entender mais sobre esses impactos e saber como usá-los a favor da sua empresa, siga a leitura!

O que é inteligência artificial?

A Inteligência Artificial é um campo da ciência que desenvolve sistemas computacionais capazes de realizar tarefas antes concluídas somente pela inteligência humana. Ela cria algoritmos e modelos para processar informações, aprender com dados e tomar decisões de forma autônoma.

Como você percebeu, é um conceito amplo demais para uma definição, incluindo a capacidade de raciocinar, compreender linguagem natural e perceber padrões. A IA combina conhecimentos e nos ajuda a resolver problemas. 

Você provavelmente já viu a IA nos bots de atendimento. O robô, que responde automaticamente, cumpre tarefas em escala maior, liberando os agentes de atendimento para se dedicarem a um trabalho mais estratégico e personalizado para o atendimento ao cliente.

A maioria dos avanços em IA estão relacionados ao Machine Learning, ou aprendizado de máquina. Para esse aprendizado ocorrer, os computadores identificam padrões em muitos dados. Assim, interpretando essas informações, podem fazer previsões, formular análises, responder às perguntas, tomar decisões, fazer sugestões e mais.

O Machine Learning está presente nas assistentes virtuais, como a Zia, nas sugestões que sites de e-commerce lhe apresentam após uma compra, na filtragem de spam,  detecção de fraudes, promoções criadas porque fazem sentido para o perfil do cliente e muito mais.

As ferramentas de Inteligência Artificial evoluem para tornar a rotina mais ágil e eficiente, otimizando processos, inclusive no marketing digital.

Como a inteligência artificial evoluiu?

Apesar de estar em alta agora com os avanços recentes, o desenvolvimento da Inteligência Artificial já vem numa trajetória e história cheia de inovações ao longo do tempo, antes mais restrito ao meio acadêmico e agora com mais aplicações práticas no dia a dia.

Ela começou como um campo de pesquisa em 1950, com cientistas como Alan Turing, da teoria da computação. O termo "Inteligência Artificial" nasceu e os primeiros programas foram criados para resolver problemas específicos, como jogar xadrez e fazer contas.

Em 1970, a IA se concentrou em sistemas de regras e lógica para desenvolver, por exemplo, diagnósticos médicos e industriais. Eram sistemas especialistas, que podiam simular o raciocínio de especialistas humanos em uma área. 

Uma década depois, o conceito de aprendizado de máquina foi incorporado, com sistemas que aprendem com dados e melhoram com o tempo. 

O conceito de redes neurais artificiais também foi introduzido em 1970. Mas foi apenas duas décadas depois, em 1990, que o aprendizado de máquina se popularizou e a internet foi impulsionada, começando o seu envolvimento com a IA, na filtragem de informações para classificar conteúdos na web.

Em 2000, o aprendizado profundo (deep learning), a técnica de IA que usa redes neurais para resolver problemas, os grandes volumes de dados (big data) e algoritmos de aprendizado impulsionaram avanços em áreas da IA.

Daí em diante, ela se tornou uma parte da vida cotidiana, e expandiu para novas áreas, incluindo indústria, medicina, finanças, educação e, claro, marketing.

O aprendizado de máquina foi dominante na IA nos últimos 20 anos. Nasceram sistemas de IA que realizavam tarefas cada vez mais complexas, como reconhecimento de imagem e tradução automática. Os sistemas de IA aprendem com dados, sem serem explicitamente programados.

O aumento na capacidade de processamento de dados como texto, imagem e vídeo, permitiram o desenvolvimento de sistemas cada vez mais complexos e mais baratos, que impactam a sociedade diariamente. 

A Inteligência Artificial vai tomar o trabalho do profissional de marketing?

Até o momento, a IA não substituirá os profissionais de marketing, mas já está mudando a forma com a qual eles trabalham e pensam!

Na palestra "Crescendo com I.A. em Marketing", o especialista Gustavo Stork, da comunidade CMOs Marketers, fala que a Inteligência Artificial é a “próxima grande revolução tecnológica”. 

A tecnologia não soluciona todos os problemas de marketing, mas ajuda a automatizar processos, repensar estratégias de marketing e criar novas formas de concretizar tarefas simples no meio digital.

A Inteligência Artificial é capaz de ajudar os profissionais de marketing com análises e previsões de grandes quantidades de dados, ajudando os profissionais a tomar decisões mais informadas e bem segmentadas sobre as suas campanhas.

A Inteligência Artificial também ajuda na personalização, analisa o comportamento dos consumidores em sites e canais, ajuda a criar mensagens direcionadas e muito mais. Os profissionais devem saber como usar o melhor proveito da tecnologia: a Inteligência Artificial tem o potencial para ser um divisor de águas no marketing.

Aplicações da Inteligência Artificial no marketing digital

O uso da IA no marketing digital permite otimizar estratégias e obter resultados mais precisos. Entenda como a Inteligência Artificial pode ser aplicada no marketing digital:

1. Análise de dados

A IA pode analisar volumes de dados gigantes com agilidade. Assim, as empresas podem usar esse conhecimento para entender o comportamento do cliente, identificar tendências e tomar decisões informadas. A análise de dados também ajuda na segmentação de público-alvo e na personalização do atendimento.

2. Automação de tarefas

É capaz de automatizar tarefas repetitivas e manuais, liberando os colaboradores para que se concentrem em estratégias. Um grande exemplo são os chatbots alimentados por IA, que respondem aos clientes de forma ágil.

3. Otimização de campanhas de marketing

Você pode otimizar campanhas de marketing com base em dados de desempenho analisados em tempo real. Obtenha insights para ajustes da segmentação de público, orçamentos, personalização, como maximizar o retorno sobre o investimento e mais.

4. Personalização e experiência do cliente

Com as interpretações da Inteligência Artificial, é possível criar experiências personalizadas para os leads. Com base em dados sobre o comportamento e preferências deles, a IA vai te ajudar a melhorar a experiência do cliente e aumentar as taxas de conversão.

5. Chatbots e assistentes virtuais

Chatbots e assistentes virtuais alimentados podem interagir com os clientes em tempo real, responder perguntas, fornecer suporte e mais. Essas ferramentas ajudam a melhorar a experiência do cliente, pois são ágeis e precisas.

6. Previsão e personalização

A Inteligência Artificial pode analisar dados e padrões de comportamento para prever tendências e te guiar nas estratégias de marketing digital. Obtenha a previsão de demanda, recomendações personalizadas e muito mais.

Como a IA pode transformar as estratégias de marketing digital

Você viu algumas das formas pelas quais a Inteligência Artificial pode ser aplicada no marketing digital. Essa aplicação varia de acordo com as necessidades de cada empresa, por isso, entenda mais sobre como essa transformação pode ocorrer:

1. Mapeamento de conteúdo

A Inteligência Artificial pode ser usada para analisar dados e identificar padrões de interações do consumidor com relação ao conteúdo disponibilizado em seu blog, redes sociais e mais. As empresas podem entender quais conteúdos são relevantes para o público-alvo.

2. Fluxos de nutrição

No marketing digital, a Inteligência Artificial pode ser usada para automatizar e otimizar os fluxos de nutrição dos leads. Já que tudo é feito com base em dados, é possível prever quais mensagens são mais propensas a converter um lead em cliente, aumentando as chances de bons resultados.

3. Newsletter e campanhas de e-mail

Use a Inteligência Artificial para otimizar o conteúdo das suas newsletters com base nos interesses do destinatário. Ela pode recomendar conteúdos para cada indivíduo, aumentando as chances de engajamento e a taxa de abertura das newsletters. É possível usar IA para aumentar a taxa de abertura e clique com a recomendação de melhores dias e horários de disparo, e através de segmentações inteligentes com base no engajamento dos usuários com a campanha de e-mail marketing.

4. Desenvolvimento de produtos

A IA pode analisar dados de mercado, comportamentos do consumidor e feedbacks para te ajudar a entender como otimizar produtos. Descubra tendências, necessidades do consumidor, oportunidades e lacunas no mercado para criar soluções alinhadas com as demandas do público-alvo.

5. Fidelização

Também pode te ajudar a criar programas de fidelidade personalizados e eficientes. Com base no histórico de interações, preferências e comportamentos do cliente, descubra as ofertas e recompensas que irão atrair e fidelizar leads. Identifique clientes em risco e tome medidas mais eficientes para retê-los.

Quais são os desafios do uso da Inteligência Artificial no marketing digital?

A Inteligência Artificial é uma mudança poderosa na sociedade, que conecta diversos dados para construir uma única e melhor experiência. A IA é capaz de nos acompanhar, prever necessidades, nos ajudar a tomar decisões precisas e baseadas em dados, o que é essencial pro marketing digital.

Os princípios tecnológicos da ciência da computação como Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural e outros fazem parte do que hoje compõem a IA. 

Mas, dentre os desafios que estão no meio dessa trajetória, está a dependência por dados de alta qualidade. As empresas ainda enfrentam desafios na coleta e filtragem de dados. Sem dados confiáveis, os modelos de IA podem gerar resultados incorretos.

O uso de IA no marketing digital também gera questões éticas. As empresas precisam coletar dados respeitando as leis de privacidade que protegem os usuários, já que o uso indevido de dados pode gerar dificuldades com a regulamentação e até multas.

Afinal, a falta de transparência pode levar a uma falta de confiança por parte dos consumidores, prejudicando a reputação da empresa e a adoção dessa poderosa ferramenta no setor.

Além disso, é preciso integrar sistemas para que a Inteligência Artificial opere em ambientes complexos. Ela precisa ter acesso aos diferentes departamentos empresariais, ou a falta de integração pode limitar a sua eficiência e dificultar as suas estratégias. 

Por fim, os modelos de IA exigem manutenção e atualização para que permaneçam relevantes. Muitas empresas podem não ter os recursos necessários para isso, prejudicando o seu marketing digital. Por isso, você deve investir na plataforma de marketing certa.

O Zoho Marketing Automation é a ferramenta de automação de marketing que irá te ajudar a melhorar as suas estratégias, segmentar o seu público-alvo com precisão e otimizar as suas campanhas de marketing, além de enviar as mensagens certas para as pessoas certas. 

Com o Zoho Marketing Automation, você consegue analisar o comportamento do usuário, o histórico de compras e outros dados. Personalize e-mails, campanhas, Landing Pages e mais. Saiba como oferecer uma experiência mais relevante para cada cliente.

Automatize tarefas de marketing, como o envio de e-mails, programação de postagens em redes sociais e outras atividades. Evite o processo manual e repetitivo, economize tempo e recursos.

Com o Zoho Marketing Automation, é possível analisar grandes volumes de dados de marketing e identificar insights valiosos. Entenda métricas de campanha, previsão de tendências, oportunidades de crescimento e mais. Tome decisões mais informadas, segmente e qualifique os seus leads e preveja a probabilidade de conversão deles com a integração com o Zoho CRM.

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