Die sechs wichtigen Stufen von Business Intelligence (BI)

  • Last Updated : March 18, 2025
  • 13 Ansichten
  • 5 Minutenlesung

Was wäre, wenn Sie bessere Geschäftsentscheidungen treffen und Probleme schneller lösen könnten als Ihre Mitbewerber? Tatsächlich gibt es Tools, die Ihnen dabei helfen können. Diese Tools können riesige Datenmengen analysieren, wertvolle Einblicke gewinnen und relevante Erkenntnisse auf präzise und leicht verständliche Weise präsentieren.

Business Intelligence (BI) hilft vielen Unternehmen dabei, Einblicke in neue Wachstumschancen zu gewinnen und Möglichkeiten zur Optimierung ihrer derzeitigen Betriebsabläufe aufzutun. Die richtigen BI-Tools können Ihnen dabei helfen, die Effizienz Ihrer Geschäftsprozesse zu verbessern, bevor ein kleines Problem zu einem großen wird.

Laut Forbes "investieren viele Unternehmen, Konzerne und Organisationen stark in Business Intelligence, um Markttrends zu ermitteln und ihre Dienstleistungen zu verbessern."

Was ist Business Intelligence?

Nehmen wir an, Sie haben viele Daten, die wie Puzzleteile an allen Orten verteilt sind. Es kann anstrengend sein, den Überblick zu behalten. Business-Intelligence-Plattformen erleichtern den Prozess. Sie sammeln alle Ihre Daten, bereinigen sie und helfen Ihnen, nützliche Erkenntnisse zu gewinnen. Es ist so, als ob Sie Ihr eigenes Team von Datenspezialisten haben, das Sie bei der Entscheidungsfindung unterstützt.

Business-Intelligence-Tools helfen Ihnen zu verstehen, wie Ihr Unternehmen derzeit arbeitet, wie es sich in der Vergangenheit entwickelt hat und wie es in Zukunft funktionieren kann. Anhand dieser Erkenntnisse können Sie ermitteln, welche Bereiche Ihres Unternehmens Aufmerksamkeit erfordern, und fundierte Entscheidungen treffen, um den Umsatz zu steigern und die Kundenerfahrung zu verbessern. 

Warum ist Business Intelligence wichtig?

BI-Tools helfen Ihnen, Daten zu sammeln und zu analysieren, um bessere Entscheidungen zu treffen. Mit diesen Tools können Sie herausfinden, wie Ihr Unternehmen abschneidet und was Ihre Kunden erwarten. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie von BI profitieren können:

  • Mithilfe von Business Intelligence können Sie intelligentere Einschätzungen vornehmen, die auf Kundenverhalten und anderen wichtigen Kennzahlen basieren.
  • Business Intelligence-Software bietet Ihnen einen umfassenden Überblick über die Performance Ihres Unternehmens sowie Markttrends.
  • BI-Tools helfen Ihnen, Engpässe, Ineffizienzen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.  
  • Die von BI-Tools bereitgestellten Einblicke können Ihnen dabei helfen, Ihre Marketingaktivitäten zu personalisieren, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Kundenloyalität zu fördern.

Wo kann Business Intelligence eingesetzt werden?

Betrachten wir das Beispiel eines Online-Bekleidungsgeschäfts. Wenn Sie ein BI-Tool für Ihren Store verwenden, erhalten Sie wichtige Erkenntnisse, die auf den von Ihnen erfassten Geschäftsdaten basieren. Dazu können Daten in Bezug auf verschiedene Funktionen wie Vertrieb, Finanzen und Marketing gehören.

BI für Finanzen

Business Intelligence Tools können Ihnen dabei helfen, Daten und Trends im Zusammenhang mit Ihren Umsätzen, Ihren Ausgaben und Ihrer Rentabilität zu analysieren. Sie bieten Ihnen ein umfassendes Bild der finanziellen Lage Ihres Unternehmens und helfen Ihnen dabei, entwicklungsbedürftige Bereiche zu identifizieren und kluge Investitionsentscheidungen zu treffen.

BI für Marketing

Sie können BI-Tools verwenden, um Daten, wie Click-Through-Raten und Konversionsraten, über Ihre Kampagnen hinweg zu verfolgen. Wenn Sie Ihr Business Intelligence-System so konfigurieren, dass diese Kennzahlen genau verfolgt werden, können Sie fundiertere Entscheidungen treffen und bessere Ergebnisse erzielen.

BI für den Vertrieb

In der Vertriebsabteilung können Business Intelligence Tools nützliche Informationen zu Kundeninteraktionen, Vertriebsmustern und Leistungskennzahlen liefern.

Mit diesen Informationen können Sie Verkaufstrichter ganz einfach verwalten, Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten verfolgen, Kundenpräferenzen ermitteln und zukünftige Verkaufstrends abschätzen. Sie können auch die Strategien entwickeln, die Sie benötigen, um die Kundenbindung zu stärken, Ihre Verkaufstaktiken zu optimieren und mehr Geschäfte abzuschließen.

Die sechs Stufen von Business Intelligence

Nachdem wir nun untersucht haben, wie BI Unternehmen zum Erfolg verhelfen kann, wollen wir uns nun die sechs Phasen einer erfolgreichen BI-Bereitstellung ansehen.

1. Datenerfassung

Identifizieren und sammeln Sie relevante Daten aus mehreren Datenquellen. Dabei kann es sich um interne oder externe Datenquellen handeln, wie Tabellenkalkulationen, Dateien, Cloud-Speicherplattformen und Datenbanken. So können Sie ein Geschäftsziel entwickeln und die Daten identifizieren, die erforderlich sind, um es zu erreichen.

Schauen wir uns den Fall des Online-Bekleidungsgeschäfts noch einmal an. Nehmen wir an, Sie führen Werbekampagnen in sozialen Medien durch, um Ihre Marke zu bewerben und Ihren Umsatz zu steigern.

Um die Effektivität Ihrer Kampagnen zu messen, können Sie Daten von Analyseplattformen in den sozialen Medien erfassen und Konversionstracking für Ihre E-Commerce-Plattform implementieren. Sie können sich auch mit Ihren Kunden über Umfragen und Feedback-Formulare in Verbindung setzen, um mehr über ihre Vorlieben, ihre Zufriedenheit und ihr Kaufverhalten zu erfahren.

2. Datenaufbereitung

Nach der Erfassung müssen die Daten für die Analyse vorbereitet werden. Dieser Teil der Business Intelligence beinhaltet die Bereinigung der Daten und die Sicherstellung, dass keine Inkonsistenzen, Duplikate oder Fehler auftreten. Unstrukturierte Daten müssen vor der Analyse organisiert und transformiert werden.

Lassen Sie uns nun darüber sprechen, wie das Bereinigen Ihrer Daten wahre Wunder für Ihren Online-Bekleidungsladen bewirken kann. Sie haben einen großen Bestand mit vielen Produkten, aber die Daten enthalten Inkonsistenzen, Duplikate und Ungenauigkeiten. Bevor Sie die Daten analysieren und fundierte Entscheidungen treffen können, müssen Sie sie zunächst bereinigen. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihr Lagerbestand korrekt ist und Ihre Produktvorschläge relevant sind.

3. Datenspeicherung

In dieser Phase von Business Intelligence werden alle Daten gespeichert, die Sie erhalten haben. In der Regel werden Daten an einem zentralen Ort, dem Data Warehouse, gespeichert. Die Vertraulichkeit und Integrität der gespeicherten Daten wird durch Datenverschlüsselungsmethoden gewährleistet.

Für unser Online-Bekleidungsgeschäft bedeutet das, es geht um die persönlichen Daten und Zahlungsdaten der Kunden. Während des Datenspeicherschritts können Sie alle erfassten Daten verschlüsseln und sicher in einem zentralen Data Warehouse speichern.

4. Datenanalyse

Die erfassten und gespeicherten Daten müssen schließlich verarbeitet und analysiert werden, um Muster, Trends und Erkenntnisse aufzudecken. Um nützliche Informationen aus Daten zu extrahieren, werden viele analytische Ansätze und Algorithmen verwendet.

Durch die Analyse der Verkaufsdaten Ihres Online-Bekleidungsgeschäfts erhalten Sie Einblicke in die Vorlieben Ihrer Kunden, beliebte Produkte und Verkaufstrends. Anschließend können Sie Ihre Marketingtechniken optimieren und das gesamte Kundenerlebnis verbessern.

Das Ganze ist in etwa vergleichbar mit der Arbeit eines Ermittlers, der einen Fall lösen möchte. Man sammelt Hinweise, sucht nach Hinweisen und setzt die einzelnen Teile der Geschichte zusammen. Durch die Analyse von Vertriebsdaten können Sie Muster erkennen, Trends identifizieren und das Verhalten Ihrer Kunden besser verstehen.

5. Datenvisualisierung

Nachdem die Daten analysiert wurden, sollten sie in Form von Tabellen, Diagrammen, Dashboards oder anderen visuellen Darstellungen präsentiert werden. Mit der Datenvisualisierung können Sie effizient die Erkenntnisse,  die sie aus den Daten gewonnen haben, einem breiteren Publikum, einschließlich Entscheidungsträgern und Stakeholdern, präsentieren.

Um die Informationen zur Vertriebsleistung Ihres Online-Bekleidungsgeschäfts darzustellen, sollten Sie BI-Software verwenden, die Ihre Absatz- und Umsatzdaten, Produktleistungsdaten und vieles mehr mit ästhetisch ansprechenden Tabellen, Diagrammen und Dashboards präsentiert.

6. Entscheidungsfindung

Zusammenarbeit ist für eine auf Erkenntnissen basierende Entscheidungsfindung unerlässlich. Entscheidungsträger und Stakeholder müssen zusammenarbeiten, um die beste Vorgehensweise für das Unternehmen zu besprechen und festzulegen.

Unter Verwendung all der Erkenntnisse, die Sie über Ihr Online-Bekleidungsgeschäft gewonnen haben, können Sie Entscheidungen treffen, indem Sie mit Entscheidungsträgern und Stakeholdern zusammenarbeiten, um Ihre Marketingkampagnen zu optimieren.

Ziehen Sie Diskussionsrunden mit Entscheidungsträgern und Stakeholdern in Betracht. Auf diese Weise kann jedes Mitglied seine Gedanken und Erfahrungen in den gemeinsamen Entscheidungsprozess einbringen.

Wachstum mithilfe von Business Intelligence vorantreiben

Business Intelligence ist entscheidend, um Unternehmen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, Probleme schneller zu lösen und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Unternehmen können BI-Plattformen nutzen, um Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln, aktuelle und vergangene Geschäftsergebnisse zu bewerten und fundierte Entscheidungen zu treffen, um Entwicklung und Erfolg zu fördern.

Wenn Sie ein umfassendes Bild von der Leistung und dem Potenzial Ihres Unternehmens wünschen, ist Business Intelligence (BI) der Schlüssel.

  • Zoho Creator

    With over 16 years of experience, Zoho Creator  is a pioneer in the world of low-code. We  empower users to build powerful solutions with minimal coding expertise.  So, keep watching this space for all things low-code/digital transformation

Hinterlasse eine Antwort

Deine Email-Adresse wird nicht veröffentlicht. erforderliche Felder sind markiert

Das Sprachkürzel des Kommentars.
Name
Dein Kommentar
Durch die Einreichung dieses Formulars stimmen Sie der Verarbeitung personenbezogener Daten gemäß unserer Datenschutzrichtlinie zu.

You may also like