Quem ainda trata a análise como uma planilha estática está, literalmente, perdendo o bonde dos insights. A Generative AI (GenAI) chegou para virar esse jogo.
E não é uma tendência passageira, mas sim uma mudança estrutural na forma como os dados são consumidos, interpretados e transformados em decisões.
Imagine a GenAI como aquele consultor sênior invisível que entende seu negócio, fala sua língua e te entrega dashboards, previsões e correlações em tempo real - sem exigir SQL, sem travar seu time de BI, e sem demora.
Então, se você sabe que a GenAI tem potencial, mas está com dificuldades para descobrir as aplicações práticas para a sua empresa, saiba mais a seguir!
O potencial da GenAI para análise de dados
Pense em uma analista júnior que precisa montar um relatório de vendas: ela abre a planilha, faz filtros, cria gráficos e, algumas horas depois, tem um resultado. Agora imagine uma versão invisível e sênior da analista, operando em velocidade gigante: essa é a GenAI.
Ela não apenas entende seus comandos, mas também antecipa. Você pede uma análise de churn? Ela já cruza com dados de comportamento, campanhas e feedbacks. Questiona um pico de cancelamentos? Ela levanta hipóteses, sugere correlações, e ainda mostra os gráficos.
A maior força da GenAI não está apenas em “responder perguntas”, mas em criar o contexto que você ainda nem sabia que precisava. Com ela, a análise de dados deixa de ser uma sequência de tarefas técnicas e se transforma numa conversa fluida.
Estamos falando de uma IA que:
- Interage em linguagem natural,
- Interpreta nuances e contexto como um humano experiente,
- E gera visualizações automatizadas.
Ou seja, a maior força da GenAI não está apenas em "gerar conteúdo" com prompts. Na análise de dados, ela faz muito mais, e age simplificando fluxos, antecipando cenários e revelando padrões escondidos.
A GenAI permite a geração de visualizações automatizadas, à medida que você conversa com os dados. Com ela, sua equipe não precisa mais perder horas manipulando planilhas ou dependendo exclusivamente de analistas para responder perguntas simples.
A IA pode ajudar os profissionais a dedicarem mais tempo ao lado comercial, como extrair insights dos dados, inovar e formular estratégias, deixando de lado as burocracias.
Ela também está presente ao adicionar um chatbot, ter um assistente com base em IA, aumentar a qualidade, consistência e precisão dos processos relativos aos dados… E mais.
As habilidades de codificação, por exemplo, continuam úteis, mas, para casos simples, o potencial da IA já é claro, com a tecnologia capaz de gerar o código necessário sem problemas.
Com base em informações, as plataformas de análise de dados podem gerar relatórios, oferecer uma visão e um contexto da situação, calcular KPIs, fazer previsões e mais.
Você pode criar vários cenários com diferentes condições de mercado, flutuações na oferta e demanda, mudanças, eventos globais etc.
Essa análise preditiva permite antecipar e enfrentar desafios aumentando a produtividade e a experiência do cliente, seja no gerenciamento de projetos, nas vendas, marketing, atendimento ao cliente, operações de TI, recursos humanos e mais.
A sua empresa está lutando para aproveitar o potencial dos dados? Entenda como alcançar a maturidade analítica!
6 aplicações práticas da GenAI
Vale entender a lógica por trás dessas aplicações: a GenAI funciona como uma camada de inteligência contextual que interage diretamente com seus dados estruturados e não estruturados.
A partir de comandos em linguagem natural, ela acessa fontes, interpreta, aplica algoritmos de análise e retorna com respostas. Isso é possível graças à combinação entre modelos de linguagem treinados em grandes volumes de dados e integrações com plataformas analíticas, como o Zoho Analytics.
Na prática, isso significa que o usuário pode conversar com os dados e receber dashboards, explicações e alertas com base em regras e padrões históricos.
1. Construção de dashboards por comando de texto
Com Zoho Analytics, basta digitar algo como “me mostre vendas por fontes de anúncio” e pronto: a visualização aparece, formatada e atualizada.
Ou seja, se você quer entender como foi o desempenho de uma categoria de produto durante a Black Friday, em vez de abrir planilhas ou acionar a equipe de BI, basta digitar:
"Mostre as categorias com maior receita e taxa de conversão em novembro."
O Zoho Analytics gera um dashboard instantâneo, economizando horas de trabalho.
2. Análise preditiva sem código
O módulo de IA do Zoho permite projetar resultados futuros com base em padrões históricos. Combinando modelos de machine learning, a plataforma sugere correlações e projeções intuitivas até para quem não é cientista de dados.
3. Explicações inteligentes de anomalias
No Zoho Analytics, você tem notificações automáticas sobre as alterações importantes em seus KPIs, como anomalias ou novidades sobre o alcance de metas.
Encontrou um pico de cancelamentos de assinaturas dos clientes em determinado mês? A GenAI pode explicar o que houve ali, correlacionando com outros indicadores, como promoções, campanhas ou oscilações do mercado, por exemplo.
4. Formulação automática de KPIs
Com base no seu tipo de negócio, a GenAI pode sugerir os KPIs mais relevantes e montar um painel de acompanhamento, cruzando dados de várias fontes conectadas via integrações.
Se, por exemplo, uma startup de SaaS conecta suas fontes de dados ao Zoho Analytics, a GenAI identifica automaticamente que KPIs como churn rate, CAC, LTV e MRR são essenciais para o modelo de negócio, e cria painéis de acompanhamento.
5. Conversas com os dados em linguagem natural
Essa é uma das grandes promessas da IA: poder perguntar, como se fosse para um colega, algo como “Qual foi o ticket médio da região sul em abril?” e receber uma resposta clara, com visualização.
6. Aceleração de tomadas de decisão em tempo real
Já que tudo está conectado, as respostas da IA acompanham os dados em tempo real. Nada de decisões baseadas em relatórios desatualizados. E mais: no Zoho Analytics, você pode simular cenários e encontrar resultados ideais com a análise de possibilidades.
A IA - e especificamente os LLMs (Large Language Models) - estão mudando a forma como os usuários interagem com os dados. No futuro, prompts podem substituir modos tradicionais de busca por informações, permitindo que os usuários obtenham insights em segundos.
Assim, boas ferramentas de BI integram IA para aprimorar a exploração de dados. Saiba mais a seguir!
Conheça a Zia, sua assistente inteligente de IA!
A Zia é a assistente baseada em IA do Zoho Analytics que personifica todo esse poder da GenAI. Ela não apenas entende a linguagem natural, mas também gera insights acionáveis, sugere correções e análises, e aprende com o contexto do seu negócio.
Ela é capaz de:
- Interpretar perguntas em linguagem natural e gerar gráficos automáticos.
- Sugerir visualizações alternativas com base no tipo de dado.
- Explicar variações, picos e quedas.
- Automatizar o envio de alertas inteligentes.
Clique em qualquer lugar de um relatório para receber explicações instantâneas da Zia e ter uma compreensão clara dos seus dados.
Basta pedir: ela fornece insights práticos, fáceis de entender, tanto textuais quanto visuais, fazendo diagnósticos, destacando tendências e insights ocultos com um único clique.
A Zia é a assistente com IA da Zoho
O Zoho Analytics, com o poder da GenAI e da assistente Zia, permite que empresas de todos os portes possam agir com agilidade, assertividade e autonomia, de forma personalizada, com atenção especial às necessidades do negócio.
Graças à plataforma, você pode transformar dados em visualizações fáceis de entender. Passe a criar e aprimorar visualizações de dados por meio de interações simples, em segundos - tudo é intuitivo e ágil, no formato de gráficos, mapas de calor e mais.
Se você quer elevar a sua cultura data-driven para um novo nível, faça um teste gratuito com o Zoho Analytics e veja, na prática, como a GenAI pode transformar dados em decisões que movem o seu negócio.
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