Dọn sạch dữ liệu
Để có được dữ liệu chính xác và nhất quán nhất và để tạo ra kết quả chuyên sâu, việc dọn dẹp dữ liệu đóng vai trò quan trọng. Quá trình này liên quan đến việc xem xét tất cả dữ liệu có trong cơ sở dữ liệu để loại bỏ hoặc cập nhật thông tin còn thiếu, không chính xác, trùng lặp và không liên quan.
Các tính năng của Công cụ dọn sạch dữ liệu
Với nhiều công cụ dọn sạch dữ liệu có sẵn trên thị trường, việc chọn công cụ phù hợp vốn là một nhiệm vụ nhàm chán. Công cụ dọn dẹp dữ liệu tốt nên cung cấp hầu hết hoặc tất cả các tính năng sau một cách tốt nhất:
-
Hỗ trợ nhiều loại và định dạng dữ liệu để cho phép nhập và xuất dữ liệu đến nhiều đích khác nhau.
-
Lập hồ sơ dữ liệu và xác định dữ liệu lộn xộn.
-
Giúp loại bỏ dữ liệu không hợp lệ, không chính xác, không nhất quán, không hoàn chỉnh, lỗi thời, và trùng lặp.
-
Duy trì luồng dữ liệu
-
Liên kết và nối thêm dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
-
Cung cấp khả năng làm giàu dữ liệu.
-
Tự động hóa và lên lịch công việc dọn dẹp dữ liệu.
-
Duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu.
Dọn sạch dữ liệu trong Zoho DataPrep
Zoho DataPrep là phần mềm dọn dẹp dữ liệu tiên tiến, tự phục vụ, dựa trên đám mây, giúp tự động hóa công việc dọn dẹp dữ liệu của tổ chức bạn, đồng thời giảm chi phí và thời gian dùng để dọn sạch dữ liệu.
Zoho DataPrep hoạt động như thế nào?
-
Công cụ dọn dẹp dữ liệu dựa trên đám mây không cần thiết lập hoặc cài đặt.
-
Tích hợp sẵn với hơn 50 trình kết nối nguồn dữ liệu.
-
Các trình kết nối tích hợp để tự động xuất dữ liệu đến hơn 30 đích dữ liệu.
-
Tự động cấu hình dữ liệu và cung cấp gợi ý dọn dẹp dữ liệu.
-
Cài đặt quy trình dữ liệu tự động từ đầu đến cuối.
-
Chuyển đổi dựa trên AI cũng giúp làm giàu dữ liệu.
-
Duy trì luồng dữ liệu để theo dõi từng bước của hoạt động dọn dẹp dữ liệu và tự động hóa hoạt động này.
-
Kiểm soát truy cập chi tiết trong toàn tổ chức để cộng tác an toàn về dọn dẹp dữ liệu.
Các ứng dụng của dọn dẹp dữ liệu
Dọn dẹp dữ liệu là một khía cạnh quan trọng trong các tổ chức xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ. Sau đây là một số ứng dụng quan trọng cần thiết để dọn dẹp dữ liệu.
Phân tích chuyên sâu
Việc dọn dẹp dữ liệu giúp cải thiện chất lượng dữ liệu, từ đó cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của phân tích.
Học máy
Dữ liệu không nhất quán, bị thiếu và ngoại lệ sẽ loại bỏ mô hình học máy của bạn, làm sạch dữ liệu trước khi đào tạo mô hình có ý nghĩa quan trọng đối với thành công của mô hình học máy.
Lưu kho dữ liệu
Cải thiện chất lượng dữ liệu trong kho dữ liệu của bạn. Dọn dẹp dữ liệu là một bước cần thiết trước khi lưu trữ dữ liệu bằng phần mềm lưu giữ để tất cả người dùng kho dữ liệu đều có dữ liệu chất lượng tốt.
Di chuyển dữ liệu
Trong khi di chuyển dữ liệu từ ứng dụng này sang ứng dụng khác, hãy lọc bỏ các dữ liệu không hợp lệ, trùng lặp và không liên quan để dữ liệu có sẵn trong ứng dụng đích có chất lượng cao.
"Zoho Dataprep đã giảm thời gian làm sạch và nhập dữ liệu của chúng tôi từ nhiều giờ xuống còn vài phút. Tôi có thể cung cấp cho khách hàng khả năng theo dõi các số liệu thống kê chính tốt hơn vì giờ đây tôi đã có một phương pháp tự động để nhập dữ liệu bên thứ ba của khách hàng."
Bob Sullivan JD
COO, Vector Solutions