Het opschonen van gegevens
Om de meest nauwkeurige en consistente gegevens te verkrijgen en om inzichtelijke resultaten te genereren, speelt het opschonen van gegevens een cruciale rol. Het proces omvat het controleren van alle gegevens in een database om onvolledige, onjuiste, dubbele en irrelevante informatie te verwijderen of bij te werken.
Functies van een tool voor het opschonen van gegevens
Omdat er veel tools voor het opschonen van gegevens op de markt beschikbaar zijn, is het kiezen van de juiste tool op zich al een vervelende taak. In het ideale geval zou een goede tool voor het opschonen van gegevens de meeste van deze functies of al deze functies moeten bieden:
-
Ondersteuning van een breed scala aan gegevenstypen en -indelingen zodat gegevens uit verschillende bestemmingen kunnen worden geïmporteerd en naar verschillende bestemmingen kunnen worden geëxporteerd.
-
Gegevensprofilering en -identificatie van rommelige gegevens.
-
Helpen bij het verwijderen van ongeldige, onnauwkeurige, inconsistente, onvolledige, verouderde, en dubbele gegevens.
-
'Data lineage' behouden.
-
Gegevens uit verschillende bronnen samenvoegen en toevoegen.
-
Mogelijkheden voor gegevensverrijking bieden.
-
Taken voor het opschonen van gegevens automatiseren en plannen.
-
Gegevensintegriteit behouden
Gegevens opschonen in Zoho DataPrep
Zoho DataPrep is geavanceerde, op cloud gebaseerde, selfservicesoftware voor het opschonen van gegevens die helpt de inspanningen van uw organisatie voor het opschonen van gegevens te automatiseren, terwijl de kosten en tijd voor het opschonen van gegevens worden verminderd.
Hoe werkt Zoho DataPrep?
-
Een op de cloud gebaseerde tool voor het opschonen van gegevens waarvoor geen installatie of configuratie nodig is.
-
Kant-en-klare integratie met meer dan 50 connectors voor gegevensbronnen.
-
Ingebouwde connectors voor het automatiseren van gegevensexport naar meer dan 30 gegevensbestemmingen.
-
Gegevens automatisch registreren en suggesties voor het opschonen van gegevens bieden.
-
Geautomatiseerde end-to-end gegevenspipelines instellen.
-
Op AI-gebaseerde transformaties die bovendien helpen gegevens te verrijken.
-
Data lineage behouden om elke stap van het opschonen van gegevens te volgen en te automatiseren.
-
Nauwkeurige toegangscontroles in de hele organisatie om veilig samen te werken aan het opschonen van gegevens.
Toepassingen van het opschonen van gegevens
Het opschonen van gegevens is een cruciaal aspect in organisaties die grote hoeveelheden gegevens verwerken. Hier volgen enkele belangrijke toepassingen waarvoor het opschonen van gegevens van vitaal belang is.
Geavanceerde analyses
Het opschonen van gegevens helpt de gegevenskwaliteit te verbeteren, wat wederom de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de analyses verbetert.
Machine learning
Inconsistente en ontbrekende gegevens en uitschieters in de gegevens brengen uw machinelearningmodel op een dwaalspoor. Het opschonen van uw gegevens voordat u uw model 'traint' is van cruciaal belang voor het succes van uw machinelearningmodel.
Gegevens opslaan
Verbeter de kwaliteit van gegevens in uw datawarehouse. Het opschonen van gegevens is een noodzakelijke stap die vereist is voordat de gegevens worden opgeslagen, zodat alle gebruikers van het datawarehouse over gegevens van goede kwaliteit beschikken.
Gegevensmigratie
Terwijl u gegevens van de ene applicatie naar de andere verplaatst, filtert u ongeldige, dubbele en irrelevante gegevens eruit zodat de beschikbare gegevens in de doelapplicatie van hoge kwaliteit zijn.
"Dankzij Zoho DataPrep duurt het maar een paar minuten om onze gegevens op te schonen en te importeren. Mijn klanten kunnen hun belangrijkste statistieken nu beter bijhouden, omdat ik nu een geautomatiseerde manier heb om hun gegevens van derden in te voeren."
Bob Sullivan JD
COO, Vector Solutions