データクリーニング(データクレンジング)

データの精度や一貫性を極め、洞察に満ちた結果を得る上で、データクリーニングは重要な役割を果たします。このプロセスには、不完全、不正確、重複、無関係の情報を削除または更新するために、データベース内のすべてのデータをレビューすることが含まれます。

データクリーニングツールの機能

市場には多くのデータクリーニングツールがあり、適切なものを選択するのは大変な作業です。優れたデータクリーニングツールは、以下の機能の大半またはすべてを備えています。

  • 多様なデータタイプや形式をサポートし、さまざまな宛先にデータをインポート、エクスポートできる。

  • 整理されていないデータのプロファイリングと識別。

  • 無効、不正確、一貫性がない、不完全、古い、重複したデータの削除を支援する。

  • データ系統を維持。

  • さまざまなソースからのデータを結合、付加。

  • データのエンリッチ化機能を提供。

  • データクリーニングタスクの自動化とスケジュール設定。

  • データの整合性を維持。

Zoho DataPrepのデータクリーニング

Zoho DataPrepは、セルフサービス型でクラウドベースの高度なデータクレンジングソフトウェアで、組織のデータクリーニング作業の自動化をサポートしつつ、データクレンジングにかかるコストや時間を削減します。

Zoho DataPrepの仕組み

  • 設定やインストール不要のクラウドベースのデータクリーニングツール。

  • 50以上のデータソースコネクターとすぐに連携可能。

  • 組み込みのコネクターが、30以上のデータエクスポート先にデータを自動的にエクスポート。

  • データを自動的にプロファイルし、データクレンジングの提案を提供。

  • エンドツーエンドの自動化されたデータパイプラインを設定。

  • AIベースの変換により、データのエンリッチ化を実現。

  • データ系統を保持して、データクリーニング活動のすべてのステップを追跡し、自動化。

  • 組織全体で細かいアクセス制御を行い、データクリーニングで安全にコラボレーション。

データクリーニングのアプリケーション

データクリーニングは、大量のデータを扱う組織では重要な要素です。ここに、データクリーニングが重要な役割を果たすアプリケーションをご紹介します。

Zoho
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高度な分析

データクリーニングがデータ品質を向上させ、それにより分析の精度や信頼性が向上します。

機械学習

機械学習モデルから、一貫性のない、不足した、外れ値のデータを排除し、モデルのトレーニングを行う前にデータをクリーニングすることは、機械学習モデルを成功に導く上で不可欠です。

データウェアハウジング

データウェアハウスのデータ品質を改善します。データクリーニングは、データウェアハウスのすべてのユーザーが高品質なデータを利用するために、データをウェアハウスに保存する前に不可欠なステップです。

データの移行

あるアプリケーションから別のアプリケーションにデータを移行する際に、無効で重複した、無関係のデータを排除することで、ターゲットアプリケーションで利用するデータの品質を高めます。

アイコン

"Zoho Dataprep has taken the time it takes to clean and import our data from multiple hours down to minutes.I am able to provide my clients better tracking of their key statistics because I now have an automated way to take in their third-party data."

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Bob Sullivan JD

COO, Vector Solutions

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