Limpieza de datos (o depuración de datos)
La limpieza de datos desempeña un papel fundamental para obtener datos más exactos y uniformes y para generar resultados informativos. El proceso implica revisar todos los datos de una base de datos y luego eliminar o actualizar la información incompleta, incorrecta, duplicada e irrelevante.
Funciones de una herramienta de limpieza de datos
Dado que hay muchas herramientas de limpieza de datos disponibles en el mercado, elegir la correcta puede ser una tarea tediosa. Una herramienta de limpieza de datos ideal debería ofrecer la mayoría de estas características o todas:
-
Soportar una amplia gama de tipos y formatos de datos para permitir la importación y exportación de datos a varios destinos.
-
Perfilar datos e identificar datos confusos.
-
Ayudar a eliminar datos no válidos, inexactos, incoherentes, incompletos, desactualizados y duplicados.
-
Mantener el linaje de los datos.
-
Unir y anexar datos de distintas fuentes.
-
Proporcionar capacidades de enriquecimiento de datos.
-
Automatizar y programar tareas de limpieza de datos.
-
Conservar la integridad de los datos.
Limpieza de datos en Zoho DataPrep
Zoho DataPrep es un software de depuración de datos avanzado, de autoservicio y basado en la nube que permite automatizar los esfuerzos de limpieza de datos de la organización y, al mismo tiempo, reducir el costo y el tiempo necesario para limpiar los datos.
¿Cómo funciona Zoho DataPrep?
-
Una herramienta de limpieza de datos basada en la nube que no requiere configuración ni instalación.
-
Integración lista para usar con más de 50 conectores de fuente de datos.
-
Conectores integrados para automatizar la exportación de datos a más de 30 destinos de datos.
-
Perfilado de datos y sugerencias de depuración de datos automáticos.
-
Configuración de flujos de datos integrales automatizados.
-
Transformaciones basadas en IA que también ayudan a enriquecer los datos.
-
Conservación del linaje de datos para realizar seguimiento de cada paso de la actividad de limpieza de datos y automatizarla.
-
Controles de acceso detallados en toda la organización para colaborar de manera segura durante la limpieza de datos.
Aplicaciones de la limpieza de datos
La limpieza de datos es un aspecto fundamental en las organizaciones que manejan grandes cantidades de datos. Estas son algunas de las aplicaciones importantes para las cuales la limpieza de datos es fundamental.
Análisis avanzados
La limpieza de datos ayuda a mejorar la calidad de los datos, lo que, a su vez, mejora la precisión y confiabilidad de los análisis.
Aprendizaje automático
Los datos incorrectos, faltantes y atípicos dificultan el trabajo del modelo de aprendizaje automático, por lo que limpiar los datos antes de entrenar el modelo es fundamental para el éxito del modelo de aprendizaje automático.
Almacenamiento de datos
Mejore la calidad de los datos en su almacén de datos. La limpieza de datos es un paso necesario que se requiere antes de almacenar los datos, a fin de que todos los usuarios del almacén de datos obtengan datos de buena calidad.
Migración de datos
Mientras traslada datos de una aplicación a otra, filtre datos no válidos, duplicados e irrelevantes para que los datos disponibles en la aplicación de destino sean de alta calidad.
“Con Zoho DataPrep podemos disminuir de varias horas a minutos el tiempo necesario para limpiar e importar los datos. Puedo brindarles a mis clientes un mejor seguimiento de las estadísticas clave porque ahora tengo una forma automatizada de internalizar los datos de terceros".
Bob Sullivan JD
Director de Operaciones de Vector Solutions