סוגי מפתחים

חידושים טכנולוגיים הביאו שינויים רבים במגוון האנשים שיכולים לבנות אפליקציות. עד לפני כמה שנים, רק מהנדסים בעלי מומחיות גבוהה יכלו ליצור תוכנות, מכיוון שהנדסת תוכנה הייתה תחום מורכב שדרש ידע טכני מעמיק.

אך היום כל אחד עם כל רמה של ידע בתכנות יכול לפתח אפליקציות מלאות. הנדסת תוכנה עדיין יכולה להיות מורכבת בתרחישים מסוימים, אבל בימינו אנשים ידע טכני מועט יכולים ליצור אפליקציות ברמה ארגונית עבור מגוון רחב של תחומים.

החל מהמפתח הטיפוסי המסורתי ועד למשתמשים העסקיים הלא מסורתיים של היום, קיים מבחר של סוגי מפתחים, המבוססים על מומחיות וניסיון במגוון הסקטורים של פיתוח תוכנה.

הסוגים השונים של מפתחים

להלן כמה מהסוגים השונים של המפתחים:

מפתחי צד-לקוח (Front-end) 

צד הלקוח (front end ( הוא החלק של האפליקציה שהמשתמש רואה, בין אם זו אפליקציית אינטרנט או אפליקציה לנייד. התפקיד של מפתח צד הלקוח הוא לעצב ממשק משתמש ידידותי למשתמש עבור האפליקציה. ממשק משתמש אידאלי צריך להיות קל לניווט ולא מבולגן.

שפות המשמשות מפתחי צד לקוח כוללות את JavaScript, HTML, ו-CSS.

מסגרות המשמשות מפתחי צד לקוח כוללות את React, AngularJS, ו-Vue.js, שהן מסגרות פופולריות המבוססות על JavaScript.

מפתחי צד-שרת (Back-end)

צד השרת (back end) הוא צד השרת של האפליקציה. הוא מהוה את הלוגיקה - המוח - מאחורי אפליקציות אינטרנט או אפליקציות לנייד, ומורכב מבסיסי הנתונים, טכנולוגיית השרת ומסגרות אחרות של תשתיות תוכנה.

הטמעת צד השרת מופשטת עבור המשתמש. מפתחי צד-שרת משתמשים בשפות כמו Java, Python, Ruby, ומסגרת Node.js, כמו גם במסגרות פיתוח כמו Ruby on Rails (RoR) ו-Django.

מפתחי פול-סטאק (Full stack)

סטאק בהקשר של תכנות משמעותו אוסף של:

• מאגר נתונים לאחסון, אחזור ושינוי מידע

• שפת צד-לקוח

• שפת צד-שרת

מסגרות פול-סטאק בדרך כלל מכילות וריאנט של ספריות JavaScript (שפת תכנות נפוצה) כגון Express.js, Node.js, Vue.js, או AngularJS. רוב המסגרות כוללות את MongoDB כטכנולוגיית בסיס נתונים של צד השרת. SQL היא שפת בסיס נתונים נוספת.

להלן כמה דוגמאות של מסגרות פול-סטאק:

סטאק MEAN

MongoDB
Express.js 
AngularJS
Node.js

סטאק MERN

MongoDB
Express.js
React
Node.js

סטאק MEVN

MongoDB
Express.js
Vue.js
Node.js

Spring Boot (Java) 

מסגרת פופולרית המבוססת על Java

על סמך בחירת המסגרת, מפתח תוכנה פול-סטאק יכול להנדס תוכנה ולהשתמש בה עבור דרישות הלקוח שלו. מפתחי פול-סטאק בקיאים בלפחות אחד מהסטאקים של תכנות המוזכרים לעיל.

מפתחי צד-לקוח, צד-שרת ופול-סטאק עובדים בעיקר על אפליקציות מבוססות-אינטרנט.

חוץ משלושת הסוגים האלו, ישנם סוגים אחרים של מפתחים, כגון מהנדסי נתונים, מפתח אבטחה, מהנדסי למידת מכונה ו-AI, ומפתחי אפליקציות לנייד.

מהנדסי נתונים

צמיחת האינטרנט והתוכנה הובילה ליצירה והצטברות של כמויות גדולות של נתונים מביצוע פעולות. מהנדסי נתונים מסננים ומעבדים את סדרות הנתונים הגדולות האלו, מתוך מטרה להפיק תובנות מעשיות ולבצע ניתוח ספקולטיבי. הם מעבדים נתונים גולמיים ולא מסוננים ויוצרים מהם מידע מעשי. ממידע מעשי זה מהנדסי נתונים יכולים לדלות תובנות חיזוי, וניתן להבין התנהגויות של לקוחות. 

מפתחי אבטחה

הגנה על נתונים סודיים של לקוחות/בעלי עניין היא קריטית. פרצות נתונים יכולות להוביל להפסדים עצומים, כולל אובדן הפרטיות. כדי להרתיע ולמנוע התרחשות של פרצות נתונים, המשימה המוטלת על מפתחי אבטחה היא זיהוי חולשות באפליקציות. זוהי חובתם להבטיח שלאפליקציות שפותחו יש מנגנוני אבטחה מחמירים ושהן בטוחות מפני ניסיונות זדוניים לסיכון נתוני בעלי העניין. מפתחי אבטחה מאמתים שבסיס הקוד מאובטח ושאין בו נקודות ניצול וחולשות. 

מפתחי אפליקציות לנייד

מאז ראשיתם של הטלפונים החכמים, תעשיית האפליקציות לנייד, שקודם לכן הוגבלה לאפליקציות מועטות, התנפחה למאגרי שוק ענקיים של אפליקציות, כפי שניתן לראות במקרים של ה-App Store וה-Play Store. מפתחי אפליקציות לנייד מהנדסים אפליקציות עבור מערכי ה-iOS ו-Android של טלפונים חכמים, טאבלטים ומכשירים חכמים אחרים.

להלן כמה מהטכנולוגיות שמשמשות מפתחי אפליקציות לנייד:

• Swift ו-Objective-C, במקרה של ה-iOS של Apple ו-watchOS

• Android, Java, Kotlin, Android JetPack, ו-Firebase עבור מכשירים מבוססי Android

יש היום ביקוש גבוה למפתחי אפליקציות לנייד, מכיוון שכמעט כולם מחזיקים בטלפון חכם, שמופעל על ידי האפליקציות שנבנו בפלטפורמות לעיל.

מפתחי למידת מכונה (ML) ובינה מלאכותית (AI)

מפתחי למידת מכונה מעניקים למכונות את היכולת ללמוד מניסיון ולהשתפר באופן מתמשך. מצופה ממפתחי ML להיות בקיאים בסטטיסטיקה ואלגברה לינארית, והם משתמשים בשפות כגון Python ובמסגרות כגון TensorFlow, PyTorch, ו-scikit-learn.

לעומת זאת, מפתחי AI נותנים למחשבים את היכולת לחקות בינה אנושית ולפתור בעיות באופן עצמאי, ללא סיוע אנושי. מפתחי AI מתבססים על הכישורים הנדרשים ל-ML, ועובדים על פלטפורמות ספציפיות לתוכנות AI.

יש היום ביקוש גבוה גם למפתחי ML ו-AI, עם מודלי שפה גדולים (LLM) כמו ChatGPT ו-Perplexity AI ששולטים בשוק עם AI גנרטיבי.

אז עברנו על הקטגוריות השונות של מפתחי אפליקציות שפופולריות בימינו. אך ישנה קטגוריה ייחודית אחת של מפתחים שעליה עוד לא דיברנו: מפתחי התחום העסקי.

מפתחי התחום העסקי 

למפתח בתחום העסקי אין ידע בתכנות או בהנדסת תוכנה. הם לא יודעים איך להנדס תוכנה פונקציונלית, והניסיון והידע הטכני שלהם גם מוגבלים.

אך בניגוד למפתחי פול-סטאק, צד-שרת וצד-לקוח, סוגי מפתחים אלו יכולים להיות מומחים בתחומם בתעשיות שלהם. הם בעלי חוש עסקי חריף ומומחים בענף שלהם.

עם הידע הטכני המוגבל שלהם, מפתחי התחום העסקי לא יכולים לתרום הרבה לפיתוח והנדסה ממשיים של תוכנות מורכבות. אך זו המומחיות בתחומם שמבדילה אותם מסוגים אחרים של מפתחים.

מה מצופה ממפתחי התחום העסקי

לא מצופה ממפתחי התחום העסקי לפתח תוכנה באופן ישיר. במקום זאת, עליהם לסייע למפתחים בעלי ידע טכני בפיתוח תוכנה באמצעות תחום המומחיות שלהם. הם מספקים ידע ומשוב, מהשלב הראשוני של איסוף הדרישות ועד פריסת התוכנה, ואפילו תורמים לתחזוקת התוכנה לאחר הפריסה, באמצעות הערכת ביצועי התוכנה והצעת שיפורים לעתיד. 

כיצד מפתחי התחום העסקי מפתחים אפליקציות?

מפתחי התחום העסקי לא מסוגלים לתכנת. אז האם ישנה דרך שבאמצעותה הם בכל זאת יכולים לפתח אפליקציות? כן.

ישנם פתרונות שמאפשרים פיתוח תוכנה ללא תכנות - פלטפורמות no code/פלטפורמות low code. תוכנה זו מציעה את היכולת לפתח אפליקציות ללא צורך בתכנות נרחב בשפת תכנות ספציפית או בחירה במסלול פיתוח פול-סטאק. 

אבל איך מפתחים אפליקציה ללא תכנות? 

ממשק גרירה ושחרור מאפשר למפתחי התחום העסקי לתרגם דרישות עסקיות לאפליקציות פונקציונליות, על ידי גרירה ושחרור פשוטים של רכיבי האפליקציה הרצויים על גבי קנבס. בהשוואה לפיתוח תוכנה קונבנציונלי, לפלטפורמות low-code/no-code יש עקומת למידה קצרה והן דורשות רק דפדפן, חיבור לאינטרנט ומינוי גישה לפלטפורמה.

למפתחי התחום העסקי יש גם ניסיון בתחומם. הם יכולים לנצל את הניסיון שלהם ולהנדס אפליקציות לגמרי בעצמם, תוך שימוש בגישות הפיתוח החזותיות שמספקות פלטפורמות ה-no-code/low-code. דבר זה מפחית את התלות של מפתחי התחום העסקי במפתחים מסורתיים, והתוצאה היא פתרון מנצח לשני הצדדים - צוותים עסקיים וצוותי IT.

העתיד של פיתוח אפליקציות  הוא עכשיו

טכנולוגיות שונות מצריכות מפתחים שונים להנדסת אפליקציות. בעוד שפיתוח תוכנה היה עיסוק מורכז עד לא מזמן, עם חידושים טכנולוגיים כגון פלטפורמות no-code/low-code, היום אפילו משתמשים ללא ידע או ניסיון קודם בתכנות יכולים לפתח בעצמם אפליקציות מתפקדות לחלוטין ברמה ארגונית.

דבר זה מצמצם את הנטל על צוותי IT של ארגונים, שיכולים כעת להתרכז במשימות יותר מאתגרות, ובאותו הזמן להעניק את הכוח למשתמשי התחום העסקי לפתח אפליקציות עבור התפעול העסקי היומיומי בקלות, לגמרי בעצמם.