As ameaças à segurança dos dados da sua empresa estão mais sofisticadas, os ataques mais frequentes, e as consequências podem custar dinheiro para empresas e clientes.
Por isso, é preciso usar a tecnologia da ciência de dados a seu favor para reagir, prever e prevenir essas ameaças antes que elas aconteçam.
Com a capacidade de analisar grandes volumes de informações e identificar padrões, a ciência de dados usa algoritmos, inteligência artificial e aprendizado de máquina, sendo possível antecipar e neutralizar ataques cibernéticos de forma mais eficaz do que nunca.
A tecnologia da ciência de dados, quando aplicada à proteção digital, aprende constantemente, vai se ajustando e garantindo precisão, reduzindo riscos e protegendo dados.
Quando as disciplinas de cibersegurança e ciência de dados se encontram, a sua empresa ganha um valor inestimável contra invasões. Então, prepare-se para entender como a ciência de dados pode ser a chave para proteção de dados em cada operação!
O papel da cibersegurança para as organizações
A cibersegurança se transformou em uma prioridade estratégica para empresas de todos os portes e setores. Segundo dados de 2024, houve aumento recorde de ataques cibernéticos, com índice de 95% no Brasil e de 75% no mundo.
De acordo com o mesmo estudo, a média semanal de ataques cibernéticos por organização alcançou o recorde de 1.876 apenas no terceiro trimestre do ano, o que é um crescimento de 75% em comparação a esse período em 2023, por exemplo.
As ameaças cibernéticas estão evoluindo, representando riscos cada vez maiores - então, é preciso não apenas proteger sistemas e dados, mas de fato garantir a continuidade dos negócios, a confiança dos clientes e a reputação da marca.
Afinal, empresas armazenam volumes imensos de dados sobre cada uma das suas operações, incluindo informações confidenciais de clientes, financeiros e de propriedade intelectual.
A perda ou roubo desses dados pode ter grandes consequências, incluindo questões legais, multas, perda de confiança dos consumidores e danos na reputação da organização no mercado.
Entenda um pouco mais sobre Data Ethics e o uso responsável dos dados:
A cibersegurança é o que assegura que esses dados sejam protegidos contra acesso não autorizado e ataques. Sem ela, empresas estão vulneráveis, podem ter seus processos paralisados e danos financeiros significativos.
É como uma linha de defesa, neutralizando ameaças, prevenindo ataques, evitando interrupções, minimizando possíveis impactos, garantindo a conformidade e até ajudando nas parcerias, já que investidores priorizam a segurança como critério para negociações.
Por fim, além das ameaças externas, as organizações também precisam se proteger contra ameaças internas, como acessos não autorizados por parte de colaboradores ou ex-colaboradores.
Como a ciência de dados contribui para reforçar a cibersegurança?
A reputação de uma empresa pode ser destruída em minutos por um incidente de segurança cibernética. Então, como evitar tais incidentes?
A ciência de dados tem um papel essencial, oferecendo ferramentas para antecipar, identificar e mitigar riscos. Assim, a combinação de análise de dados e aprendizado de máquina, atualmente, transforma a proteção dos sistemas.
1. Análise atualizada e preditiva
A ciência de dados permite o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para analisar muitas informações em tempo real, detectando comportamentos que podem indicar um ataque cibernético.
Algoritmos preditivos podem identificar padrões de tráfego, comportamentos de usuários que desviam do padrão, tentativas de invasão, ataques de phishing ou ransomware e mais, acionando alertas para a equipe de segurança.
2. Prevenção de ataques com aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina pode ser treinado para reconhecer e prevenir ataques com base em dados. Afinal, faz parte ter a filtragem dos dados coletados para remover os irrelevantes e prepará-los para interpretação.
Você pode até mesmo classificar atividades, adaptando-se a novidades, melhorando e ajustando a proteção dos dados com base em incidentes anteriores antes que as ameaças se espalhem.
3. Automação na resposta às ameaças
A ciência de dados também pode melhorar a resposta a incidentes, já que automatiza o processo, gerando agilidade. Com a análise de dados em tempo real, você aciona respostas mais imediatas sob situações de ataque, o que gera aumento considerável na eficiência das operações de cibersegurança.
4. Análise de vulnerabilidades e padrões
Como você viu, analisar dados inclui técnicas para mapear e entender os padrões de ataques cibernéticos, ajudando a identificar vulnerabilidades antes que sejam usadas contra a sua empresa.
Você passa a correlacionar informações de registros anteriores, falhas de software e até mesmo ameaças globais, entendendo os pontos fracos que devem ser corrigidos e passando a tomar medidas preventivas, o que evita prejuízos.
5. Monitoramento contínuo
Com dados, você passa a ter o monitoramento contínuo de possíveis incidentes de segurança. Revisando e interpretando esse volume de dados, fica mais fácil mapear como um ataque ocorreu e qual foi seu impacto, reforçar as defesas futuras, rastrear a origem das ameaças e muito mais.
Esse processo também mostra a natureza de um incidente, as suas causas, até mesmo para questões legais e para que a empresa tome decisões melhores, com medidas de correção mais eficazes e que priorizam as ameaças mais críticas.
6. Análise de Comportamento de Usuários e Entidades (UEBA)
A UEBA, na sigla em inglês, usa a ciência de dados para monitorar e analisar o comportamento dos usuários na organização. Com algoritmos, detecta anomalias e possíveis ameaças internas que indicam acessos indevidos, contas comprometidas e tudo o que pode gerar alertas.
Por fim, os seus colaboradores continuam sendo a primeira linha de defesa, e precisam ser capacitados. Faça um treinamento de segurança para todos os membros da equipe, educando sobre possíveis ameaças, as práticas diárias para a segurança dos dados e muito mais.
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