למה אנליטיקה מוטמעת חייבת להיות חלק מאסטרטגיית המוצר שלכם?

מודלים עסקיים ממוקדי-פלטפורמה הכוללים תובנות בזמן אמת ותהליכי עבודה מבוססי AI הם כבר לא צורך, אלא כורח המציאות. לקוחות עסקיים מצפים לקבל יכולות אנליטיקה מוטמעות ונגישות בתוך תהליכי העבודה שלהם. בנוסף, השוק של היום דורש שיכולות האנליטיקה יהיו חלק בלתי נפרד מהמוצר כבר מההתחלה, ושהן ימשיכו להשתפר בעקביות ובהתאם להתפתחויות הטכנולוגיות.

לכן, עבור ספקיות תוכנה עצמאיות (ISVs) וספקיות SaaS, הטמעת יכולות אנליטיקה במוצר היא צעד בלתי נמנע. הנה 7 סיבות אסטרטגיות שמסבירות למה.

1. להתמקד במוצר הליבה שלכם

כיום, מומחיות תחומית (Domain Expertise) חשובה יותר מתמיד, משום שהשוק הופך למתוחכם יותר מיום ליום. היכולת להבין את האתגרים המשתנים של הלקוחות ולהתאים את היכולות ותהליכי העבודה של הפלטפורמה היא כבר עניין של הישרדות. הטמעת פלטפורמת אנליטיקה שממוקדת בליבת התחום שלה יכולה לייצר ערך לכל המעורבים, ולסייע לשמור על יתרון תחרותי.

2. להפחית את עלות הבעלות הכוללת (TCO)

אחד החששות המרכזיים בהטמעת יכולות אנליטיקה הוא נושא העלות.  בניית מודול אנליטיקה מלא מאפס אמנם נמצאת לגמרי בשליטת בעלי הפלטפורמה. אבל בפועל זה יכול לקחת חודשים, או אפילו שנים, עד שהמודול יגיע לרמה שמשתווה למוצר הליבה עצמו. עלות הפיתוח, לצד הפסדי ההזדמנות עקב אנליטיקה שאינה עומדת בדרישות השוק, מצטברות לסכום גבוה יותר.

שוק האנליטיקה כיום תחרותי מאוד, ולכן לא קשה למצוא ספקיות אנליטיקה מוטמעת שמציעות מודלי תמחור תחרותיים ומאוזנים עבור יכולות מהשורה הראשונה. במודלים כאלה ה-TCO נמוך יותר והתועלת גבוהה יותר - מה שמוביל להחזר השקעה (ROI) טוב יותר.

3. לייצר הכנסה מהנתונים 

פעם היו אומרים ש"נתונים הם הנפט החדש". כיום, אנליטיקה היא נכס אסטרטגי שלקוחות מוכנים לשלם עליו בשמחה. זה פותח מגוון דרכים עבור ספקיות פלטפורמה לייצר הכנסות נוספות לטווח הארוך. מוצרים יכולים להוסיף מדרגות תמחור שכוללות ניתוח נתונים, ולהציע שדרוג למסלולי פרימיום באמצעות לוחות ניהול או יכולות אנליטיקה מתקדמות. זה גם יחזק את הקשר של הלקוחות למוצר ויגדיל את הערך שהם מציעים לאורך זמן.

4. לספק חוויות Gen-AI

לקוחות עסקיים כבר לא מסתפקים בגרפים, טבלאות ודשבורדים. הם רוצים לקבל תובנות ממוקדות תוך כדי תנועה, ולבצע ניתוחי נתונים באופן נקודתי ובלי להסתבך יותר מדי. פתרונות אנליטיקה מודרניים מציעים יכולות ידידותיות למשתמש כמו שאילתות בשפה טבעית, תובנות שנוצרות בעזרת AI ומסגרות Agentic-AI, שמקדמות את המערכת מעבר לשלב התובנות ומאפשרות לבצע בפועל את הפעולות הרצויות.

5. שיתוף פעולה בקנה מידה רחב 

פלטפורמות האנליטיקה של היום עושות הרבה מעבר להצגת תובנות וניתוח נתונים. הן הופכות את הנתונים לנגישים יותר לכלל הארגון. הן מציעות מגוון יכולות לשיתוף פעולה, כמו שיתוף תובנות באמצעות הודעות בזמן אמת, התראות אוטומטיות והודעות Push, שרשורי תגובות בהקשר הנכון ועוד. כל אלה מצמצמים את הפער בין תובנה לפעולה ומאיצים את קבלת ההחלטות בכל רמות הארגון.

6. למנף ארכיטקטורות מודרניות

בעידן הדיגיטלי הנוכחי, היקף האירועים המטופלים וכמות הנתונים שנוצרים בתוך שעה במובייל, ב-IoT, בווב ובמערכות ארגוניות הם חסרי תקדים. פתרונות אנליטיקה מודרניים בנויים על ארכיטקטורות שמאפשרות לצמוח ולהתרחב בצורה חלקה, כדי להתמודד עם נתונים בהיקף רחב - בין אם מדובר באצוות נתונים היסטוריות (batches) ובין אם בזרמי נתונים בזמן אמת (real-time streams), עבור מאות ועד מיליוני משתמשים. כך ניתן לעמוד בקצב של דרישות הצמיחה והביצועים.

7. יכולות הרחבה והתאמה בפלטפורמה (Extensibility)

ישנם מצבים שבהם ספקיות תוכנה עצמאיות (ISVs) או חברות SaaS צריכות לבצע התאמות, להרחיב, או אפילו לבנות על גבי היכולות של פלטפורמת האנליטיקה כדי לענות על דרישות מסויימות. פלטפורמות אנליטיקה מודרניות מודעות לצורך הזה ומציעות מסגרות עבודה (Frameworks) להרחבה, הכוללות APIs, ערכות SDK ל-JavaScript/React/Angular, יכולות White-label מלאות, מיתוג מותאם אישית, תמיכה באינטגרציות ועוד.

איך לבחור פתרון אנליטיקה מוטמעת מתאים 

כאשר בוחנים פלטפורמת אנליטיקה מוטמעת, כדאי לעבור על הצ’ק ליסט הבא:

• White-labeling: הפלטפורמה חייבת לאפשר הטמעה חלקה בממשק המשתמש (UI), המותאמת לדרישות המיתוג הספציפיות שלכם.

• חדשנות לאורך זמן: בדקו את קצב העדכונים השוטף ובצעו בדיקה מעמיקה כדי לוודא שמפת הדרכים (Roadmap) של הספק מתאימה למגמות עתידיות.

• עלות בעלות כוללת (TCO): העריכו את מודלי התמחור של הפלטפורמה מבחינת שקיפות והתאמה לצרכים ולציפיות שלכם.

• אבטחה ו-Governance: שמירה על פרטיות הנתונים ואבטחת המידע היא תנאי בסיסי בכל פלטפורמת אנליטיקה מוטמעת. אפשר לאמת זאת באמצעות בדיקה של ההסמכות המוצהרות שלה (כמו ISO/IEC) ושל עמידה ברגולציות ותקנים כגון GDPR, HIPAA ועוד.

לסיכום

הטמעת יכולות אנליטיקה כבר אינה “תוספת נחמדה” שאפשר לוותר עליה. היא הכרחית עבור ספקיות תוכנה עצמאיות (ISVs) וספקיות SaaS שרוצות לבדל את עצמן, לייצר הכנסות מהנתונים, להאיץ צמיחה ולהציע חוויית משתמש מודרנית. אם אתם מעוניינים להכין את אסטרטגיית המוצר שלכם לעתיד, כדאי לשקול שותפות עם פלטפורמת אנליטיקה מוטמעת כמו Zoho Analytics, שמציעה מהירות, גמישות וחדשנות.

רוצים לראות איך Zoho Analytics יכולה לתמוך במוצר ה-Data שלכם? צרו קשר לדמו חי ולייעוץ אסטרטגיית הטמעה.