Nettoyage des données

Le nettoyage des données joue un rôle essentiel pour garantir la précision et la cohérence des données et obtenir des résultats pertinents. Le processus consiste à examiner toutes les données présentes dans une base de données afin de supprimer ou de mettre à jour les renseignements incomplets, incorrects, dupliqués et non pertinents.

Caractéristiques d’un outil de nettoyage des données

Compte tenu du grand nombre d’outils de nettoyage disponibles sur le marché, le choix de la solution appropriée est une tâche fastidieuse en soi. Un bon outil doit offrir au mieux la plupart ou la totalité des fonctionnalités suivantes:

  • Prise en charge d’un large éventail de types et de formats de données pour permettre leur importation et leur exportation vers diverses destinations.

  • Profilage des données et identification des informations désordonnées.

  • Aide à la suppression des données non valides, inexactes, incohérentes, incomplètes, obsolètes et en double.

  • Maintien de la traçabilité des données.

  • Fusion et ajout de données issues de différentes sources.

  • Capacités d’enrichissement des données.

  • Automatisation et planification des tâches de nettoyage.

  • Préservation de l’intégrité des données.

Nettoyage des données dans Zoho DataPrep

Zoho DataPrep est un logiciel avancé de nettoyage des données infonuagique accessible en libre-service qui permet d’automatiser les efforts de nettoyage des données de votre organisation tout en réduisant les coûts et les délais de nettoyage.

Comment fonctionne Zoho DataPrep?

  • Un outil de nettoyage des données infonuagique qui ne nécessite ni configuration ni installation.

  • Intégration prête à l’emploi avec plus de 50 connecteurs de sources de données.

  • Connecteurs intégrés permettant d’automatiser l’exportation des données vers plus de 30 destinations.

  • Profilage automatique des données et suggestions de nettoyage.

  • Configuration de pipelines de données automatisés de bout en bout.

  • Transformations assistées par IA qui contribuent également à enrichir les données.

  • Conservation de la traçabilité des données pour suivre chaque étape de l’activité de nettoyage et l’automatiser.

  • Contrôles d’accès précis dans toute l’entreprise pour collaborer en toute sécurité au nettoyage des données.

Applications du nettoyage des données

Le nettoyage des données est d’une importance vitale pour les entreprises qui traitent de vastes volumes de données. Voici quelques-unes des principales applications pour lesquelles le nettoyage des données est essentiel.

Zoho
Zoho

Analytique avancée

Le nettoyage des données contribue à améliorer la qualité des données, ce qui, à son tour, optimise la précision et la fiabilité des analyses.

Apprentissage automatique

Les données incohérentes, manquantes ou aberrantes perturberont votre modèle d’apprentissage automatique. C’est pourquoi le nettoyage des données est essentiel à la réussite de votre modèle d’apprentissage automatique.

Entreposage de données

Améliorez la qualité des données de votre entrepôt de données. Le nettoyage des données est une étape nécessaire avant leur stockage, car il permet à tous les utilisateurs de l’entrepôt de données de disposer de données de bonne qualité.

Migration des données

Lors du transfert des données d’une application à une autre, filtrez celles qui sont invalides, dupliquées ou non pertinentes afin de garantir la qualité des données disponibles dans l’application cible.

Icône

« Zoho DataPrep a réduit le temps nécessaire pour nettoyer et importer nos données de plusieurs heures à quelques minutes. Je suis en mesure de fournir à mes clients un meilleur suivi de leurs statistiques clés, car je dispose désormais d’un moyen automatisé de prendre en compte leurs données tierces. »

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Bob Sullivan JD

Directeur de l’exploitation, Vector Solutions

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