強力なデータ管理ハブ
可視化
生成AIを取り入れた分析
予測AI
データサイエンスと機械学習
コラボレーションとデータ解説
強力なデータ管理ハブ
可視化
生成AIを取り入れた分析
予測AI
データサイエンスと機械学習
コラボレーションとデータ解説
強力なデータ管理ハブ
視覚的なデータパイプライン
指標のレイヤー
すべてのビジネス指標の一貫性、確実性、再使用可能性、アクセス制御を確保しながら、単一の場所で作成、管理します。指標は、レポートやダッシュボードの作成に使用することも、APIを通じて単独で消費することも可能です。
ストリーミング分析
ストリーミングデータに接続して分析し、リアルタイムの洞察を獲得できます。Google Pub/Sub、Kafka、PubNub、APIなどからのストリームを処理します。
新たな連携
Netsuite、Monday.com、Dynamics Business Central、Zoho Marketing Automation、Amazon Seller Central、Databricks、Airtable、Dremio、ClickHouseなど、エンタープライズビジネスアプリやビッグデータプラットフォーム向けの25を超えるコネクターを新たに導入しています。
データのバケット化
Zoho Analyticsの「バケット列」オプションでデータポイントをかんたんに分類、グループ化することで、データ分析が簡素化されます。
可視化
新しいビジュアルコンポーネント
マップのレイヤリング
複数のデータレイヤーを追加し、データのさまざまな側面を視覚化することで、ジオマップに深みを与えましょう。レイヤーを追加したジオマップは没入型インタラクションもサポートし、データ調査の強化に役立ちます。
効果的なダッシュボードビルダー
新しいレイアウトや機能により、ダッシュボードビルダーをアップグレードしました。タブ間でのレポートビューの移動、ウィジェットへの画像の追加、グローバルユーザーのフィルター、画像やグラデーションを含む新しいテーマなどです。
生成AIを取り入れた分析
診断分析による意思決定インテリジェンス
Ask Ziaの強化
Microsoft Teams内で直接Ask Ziaボットとシームレスに会話できます。Ask Ziaは複数言語対応となり、スペイン語とフランス語をサポートするようになりました。また、Ask Zia内でOpenAIを利用したSQLクエリー提案機能を使用し、クエリテーブルを作成することも可能です。
自動分析
強化された自動分析エンジンを使用して、自動化された指標、レポート、ダッシュボードをデータから生成できます。また、高度な制御により、出力をカスタマイズすることも可能です。
OpenAI連携
Ask ZiaでOpenAIの大規模言語モデル(LLM)のパワーを活用することで、複雑なクエリーの作成、指標や数式の構築、公開データセットの発見が可能になります。
予測AI
異常検出
クラスター分析
様々なMLモデル(k-mean、k-mode、k-prototype)を使用してクラスターにグループ化されたデータを可視化。データグループを直感的に区分し、共通のパターンや親和性を分析できます。
多変量予測
予測エンジンのアップグレードにより、依存要因が考慮されるようになり、非常に正確で洞察に満ちた予測が提供されるようになりました。
データサイエンスと機械学習
AutoML
Code Studio
コラボレーションとデータ解説
視覚的な解説
BIファブリック
TableauやPower BIといった他のBIアプリケーションから得た洞察を照合して、統合BIポータルを作成。ポータルにきめ細やかなアクセス制御を設定することで、安全なアクセスを確保できます。
スライドショーに洞察をプラス
Zia Insightsの解説をスライドショーにかんたんに連携させることが可能になりました。データストーリーの文脈が強化されます。
PPTでエクスポート
複数のビューをMicrosoft PowerPointプレゼンテーションとしてエクスポート。ファイルをパスワードで保護することで、セキュリティーを強化します。