Sắp xếp dữ liệu là gì?
Sắp xếp dữ liệu là quá trình thu thập, lập mô hình, dọn dẹp, xác thực, chuẩn bị, làm giàu và phát hành dữ liệu từ một định dạng lộn xộn không có cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc chất lượng cao.
ĐĂNG KÝ MIỄN PHÍ Xem tổng quan
Tại sao việc sắp xếp dữ liệu lại quan trọng?
Hơn 80% thời gian của nhà khoa học dữ liệu là dành để dọn dẹp và chuẩn bị dữ liệu bằng các công cụ truyền thống như Excel và tập lệnh tùy chỉnh. Bạn sẽ phải phụ thuộc đội ngũ CNTT nếu bạn cần chuẩn bị khối lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn dữ liệu. Công cụ sắp xếp dữ liệu giúp khắc phục vấn đề này bằng cách giảm tải và tự động hóa công việc chuẩn bị dữ liệu. Điều này giúp tiết kiệm thời gian, công sức và chi phí bạn chi vào việc dọn dẹp dữ liệu trước khi tìm ra bất kỳ thông tin chuyên sâu nào về giá trị của doanh nghiệp.
Các bước sắp xếp dữ liệu
Nhập
Kết nối với nhiều nguồn
Phát hiện
Phân tích và cải thiện chất lượng dữ liệu
Dọn sạch
Phát hiện lỗi và chuẩn bị dữ liệu
Chuyển đổi
Chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc
Làm giàu
Tăng cường dữ liệu với ML
Xuất
Đồng bộ hóa đến nhiều đích
Nhập
Kết nối với nhiều nguồn
Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
Bước đầu tiên trong việc chuẩn bị dữ liệu là thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau và đối chiếu. Dữ liệu kinh doanh thường được nhập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các tập tin, bảng tin, cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu đám mây.
Phát hiện
Phân tích và cải thiện chất lượng dữ liệu
Dữ liệu hồ sơ và xem phân phối dữ liệu
Trước khi sắp xếp dữ liệu, điều quan trọng là phải biết cách sắp xếp dữ liệu và những vấn đề gì cần khắc phục. Ở giai đoạn này, các kiểu dữ liệu cột được xác định và phân tích phân phối dữ liệu giữa các cột bằng các số liệu chính.
Dọn sạch
Phát hiện lỗi và chuẩn bị dữ liệu
Cải thiện chất lượng dữ liệu
Dữ liệu bạn muốn chuẩn bị có thể bị trùng lặp, không giá trị và thiếu giá trị do chất lượng dữ liệu thấp. Dữ liệu này đòi hỏi phảo có các công cụ dọn dẹp và sắp xếp dữ liệu giúp ích cho quá trình dọn dẹp bằng nhiều thao tác chuyển đổi khác nhau và cải thiện chất lượng dữ liệu.
Chuyển đổi
Chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc
Mô hình và chuyển đổi dữ liệu
Sau khi dọn sạch dữ liệu, có thể chuyển đổi dữ liệu và tạo mẫu thành định dạng cần thiết cho việc phân tích và báo cáo, hoặc lưu kho và tiêu thụ. Nhiều chức năng và chuyển đổi khác nhau có sẵn trong công cụ sắp xếp dữ liệu giúp thực hiện nhiệm vụ này.
Làm giàu
Chuyển đổi với sự hỗ trợ của AI
Tăng cường dữ liệu với ML
Làm giàu dữ liệu là quá trình thêm nhiều thông tin vào dữ liệu bằng cách sử dụng phân tích văn bản dựa trên ML hoặc sử dụng nguồn dữ liệu bên thứ ba để tăng cường dữ liệu của bạn. Điều này giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu cơ bản và rút ra những thông tin chuyên sâu chi tết hơn mà trước đây không thể truy cập được.
Xuất
Phát hành và chia sẻ trên nhiều nền tảng
Phát hành và chia sẻ trên nhiều nền tảng
Sau khi quá trình sắp xếp hoàn tất, có thể phát hành và chia sẻ dữ liệu. Dữ liệu có thể được xuất sang bộ lưu trữ cục bộ dưới dạng tập tin, lưu trữ đám mây, cơ sở dữ liệu đám mây hoặc nền tảng BI và phân tích
Sắp xếp dữ liệu với Zoho DataPrep
Zoho DataPrep là phần mềm sắp xếp dữ liệu tự phục vụ có thể mở rộng theo nhu cầu kinh doanh của bạn và giúp sắp xếp dữ liệu mà không cần mã hóa. Công cụ sắp xếp dữ liệu của chúng tôi giúp nhanh chóng dọn sạch dữ liệu bằng chức năng lập hồ sơ tự động, đề xuất thông minh, chuyển đổi dựa trên AI, v.v.
Các tính năng giúp Zoho DataPrep trở thành công cụ sắp xếp dữ liệu tốt nhất
Nhiều nguồn dữ liệu
Nhập từ nhiều nguồn dữ liệu bao gồm các tập tin, API REST, dịch vụ lưu trữ đám mây, cơ sở dữ liệu và máy chủ FTP.
Cải thiện chất lượng dữ liệu
Khắc phục các vấn đề về chất lượng dữ liệu như bản ghi trùng lặp, dữ liệu không hợp lệ hoặc bị thiếu và cải thiện chất lượng dữ liệu của bạn.
Chuyển đổi và làm giàu
Sử dụng các tính năng chuyển đổi để chuyển đổi và lập mô hình dữ liệu của bạn mà không cần mã hóa.
Tự động hóa quy trình dữ liệu
Thiết lập quy trình dữ liệu đầu cuối đến đầu cuối, theo dõi luồng dữ liệu và nhận cảnh báo khi chất lượng dữ liệu sụt giảm.
Chia sẻ dữ liệu an toàn
Cộng tác với các nhóm một cách an toàn bằng cách sử dụng biện pháp kiểm soát truy cập dựa trên vai trò. Đảm bảo người dùng chỉ có thể truy cập dữ liệu dành cho họ.
Lập danh mục dữ liệu
Phân loại và lập danh mục dữ liệu, và đánh dấu các tập dữ liệu đã sẵn sàng để đồng bộ hóa với ứng dụng của bạn.
"Zoho Dataprep đã giảm thời gian làm sạch và nhập dữ liệu của chúng tôi từ nhiều giờ xuống còn vài phút. Tôi có thể cung cấp cho khách hàng khả năng theo dõi các số liệu thống kê chính tốt hơn vì giờ đây tôi đã có một phương pháp tự động để nhập dữ liệu bên thứ ba của khách hàng."
Bob Sullivan JD
COO, Vector Solutions