การเพิ่มความสมบูรณ์ของข้อมูล
คืออะไร
การเพิ่มความสมบูรณ์ของข้อมูลนั้นคือการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลของคุณด้วยข้อมูลที่ได้รับจากแหล่งภายนอก หรือเสริมชุดข้อมูลที่มีอยู่เพื่อเพิ่มคุณภาพของข้อสรุปจากข้อมูลนั้น
ระบบปัญญาประดิษฐ์จะช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับข้อมูลยิ่งขึ้น ซึ่งสามารถใช้เพื่อช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น ข้อมูลที่ได้รับการเพิ่มความสมบูรณ์นี้ยังสามารถช่วยให้ทำการวิเคราะห์ได้ลึกยิ่งขึ้น
ประโยชน์ของ AI
ในการเพิ่มความสมบูรณ์ให้ข้อมูล
-
ลดเวลาการรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล
-
เพิ่มนวัตกรรมในการวิเคราะห์ข้อมูล
-
ลดต้นทุนและเพิ่มคุณภาพ
-
มีความเข้าใจในข้อมูลข้อความที่ดียิ่งขึ้น
-
ช่วยให้แบ่งข้อมูลได้ง่ายขึ้น
การเพิ่มความสมบูรณ์โดยใช้ AI ใน Zoho DataPrep
Zoho DataPrep จะช่วยเพิ่มความสมบูรณ์ให้ข้อมูลของคุณโดยใช้ Machine Learning ขั้นสูง จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำการแปลงการเพิ่มความสมบูรณ์ของข้อมูลที่ซับซ้อนได้ เช่น การวิเคราะห์อารมณ์, การคัดแยกคีย์เวิร์ด, การตรวจจับภาษา และอีกมาก
การวิเคราะห์อารมณ์
การวิเคราะห์อารมณ์จะช่วยให้เข้าใจอารมณ์ที่แสดงออกในข้อความ และสามารถช่วยธุรกิจในการติดตามตรวจสอบอารมณ์แบรนด์และผลิตภัณฑ์ของตนจากความคิดเห็นของลูกค้า ซึ่งจะช่วยระบุว่าอารมณ์ที่แสดงออกในข้อมูลนั้นเป็นเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง
การคัดแยกคีย์เวิร์ด
การคัดแยกคีย์เวิร์ดนั้นเป็นเทคนิคการวิเคราะห์ข้อความที่จะคัดแยกคีย์เวิร์ดและวลีที่สำคัญจากข้อความโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยในการระบุหัวข้อหลักที่สนใจ Zoho DataPrep จะช่วยให้คุณคัดแยกคีย์เวิร์ดได้ด้วยคลิกเดียว แทนที่จะต้องเขียนโค้ดสคริปต์ที่ซับซ้อนโดยใช้ R หรือ Python
การตรวจจับภาษา
การตรวจจับภาษานั้นเป็นกระบวนการระบุภาษาภายในข้อความ Zoho DataPrep นั้นสามารถระบุได้มากกว่า 70 ภาษา ภาษาที่สามารถระบุได้ ได้แก่ อังกฤษ สเปน จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม ฝรั่งเศส ญี่ปุ่น และอีกมาก
“Zoho DataPrep ลดเวลาในการแก้ไขและนำเข้าข้อมูลจากหลายๆ ชั่วโมงเหลือเพียงไม่กี่นาที ผมช่วยให้ลูกค้าติดตามข้อมูลสถิติที่สำคัญได้ดียิ่งขึ้น เพราะตอนนี้ผมมีวิธีนำเข้าข้อมูลบุคคลที่สามแบบอัตโนมัติ”
Bob Sullivan JD
COO ของ Vector Solutions