การเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning

การเตรียมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพช่วยให้มั่นใจได้ว่าอัลกอริธึม Machine Learning จะได้รับข้อมูลที่มีคุณภาพสูง ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพของตัวโมเดล ใช้เครื่องมือเตรียมข้อมูลของเราเพื่อสร้างข้อมูลที่ได้รับการจัดสรรมาอย่างดีสำหรับโครงการ Machine Learning ของคุณ

สมัครใช้เวอร์ชันเบต้า
การเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning - Zoho DataPrep

เครื่องมือเตรียมข้อมูลที่ทันสมัยช่วยในโครงการ Machine Learning ได้อย่างไร

เครื่องมือเตรียมข้อมูลอย่าง Zoho DataPrep ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลสามารถสำรวจ ทำความสะอาด รวม และจัดรูปแบบข้อมูลในวิธีที่สามารถมองเห็นและโต้ตอบได้ เพื่อนำข้อมูลมาฝึกและปรับใช้กับ Machine Learning และไปป์ไลน์ข้อมูลการผลิตเพื่อส่งเสริมนวัตกรรมด้วย AI ซึ่งจะช่วยลดเวลาในการเตรียมข้อมูล เช่น การลบรายการที่ซ้ำหรือรายการที่ไม่ถูกต้อง และช่วยให้นักวิทยาศาตร์ข้อมูลมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ได้ ทีมสามารถใช้ข้อมูล ชุดข้อมูล และสูตรทำงานร่วมกัน นำมาใช้ใหม่ และแชร์ให้กันได้

ขั้นตอนสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning

  • นำข้อมูลที่ซ้ำกันออก

    ข้อมูลที่ซ้ำกันเป็นหนึ่งในปัญหาที่พบบ่อยที่สุดในระหว่างการเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning Zoho DataPrep ช่วยคุณนำข้อมูลที่ซ้ำกันออกได้โดยการระบุข้อมูลที่ซ้ำกันตามคอลัมน์หรือแถวทั้งหมด

  • แก้ไขข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและขาดหายไป

    Zoho DataPrep ช่วยให้คุณค้นหาข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและขาดหายไปได้อย่างรวดเร็วโดยใช้แผนภูมิคุณภาพข้อมูลและช่วยให้คุณแก้ไขข้อมูลโดยใช้คำแนะนำที่ชาญฉลาด แก้ไขค่าที่ขาดหายไปโดยใช้ค่าคงที่ ค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ เทคนิคการเติมข้อมูลแบบไปข้างหน้าหรือย้อนกลับ หรือเพียงกรองและนำแถวที่มีค่าว่างออก

  • แยกและรวมฟีเจอร์

    แยกและดึงฟีเจอร์ออกมาจากคอลัมน์ที่เป็นประโยชน์ต่อโมเดล Machine Learning แล้วแยกออกเป็นส่วนประกอบต่างๆ นอกจากนี้ฟีเจอร์อื่นๆ บางรายการยังสามารถรวมเป็นคอลัมน์เดียวได้อีกด้วยในกรณีที่จำเป็นสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

  • แยกวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

    ข้อมูลที่มีอยู่ในไฟล์บันทึกหรือไฟล์ข้อความจะสามารถแยกได้โดยใช้การแปลงข้อมูลแบบการเลือกอัจฉริยะ และวิธีการดึงข้อความอื่นๆ ที่มีใน Zoho DataPrep ไวยากรณ์รูปแบบที่กำหนดเองช่วยให้ผู้ใช้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อเทียบกับนิพจน์ทั่วไป

  • จัดหมวดหมู่ข้อมูล

    จัดกลุ่มข้อมูลตัวเลขที่ต่อเนื่องโดยใช้การจัดหมวดหมู่ข้อมูลเป็นกลุ่มๆ สร้างควอนไทล์ ระยะห่างที่เท่ากัน หรือกลุ่มที่กำหนดเองโดยใช้ DataPrep

การทำความสะอาดข้อมูลสำหรับ Machine Learning - Zoho DataPrep
การเตรียมข้อมูลเพื่อฝึกซ้อมแบบจำลอง ML - Zoho DataPrep
แยกและเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning - Zoho DataPrep
แยกวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง - Zoho DataPrep
จัดกลุ่มและจัดข้อมูลเป็นหมวดหมู่สำหรับ Machine Learning - Zoho DataPrep

ปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล Machine Learning ด้วยข้อมูลที่เป็นระเบียบยิ่งขึ้น

  • Icon

    แหล่งข้อมูลหลายแหล่ง

    นำเข้าข้อมูลไปยัง Zoho DataPrep จากแหล่งต่างๆ ประกอบด้วยไฟล์, REST API, บริการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลคลาวด์, ฐานข้อมูล และเซิร์ฟเวอร์ FTP

  • Icon

    ปรับปรุงคุณภาพข้อมูล

    แก้ไขปัญหาคุณภาพข้อมูลเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของโมเดล Machine Learning

  • Icon

    แปลงและเพิ่มประสิทธิภาพ

    ใช้การแปลงข้อมูลกว่า 250 แบบเพื่อแปลง เพิ่มประสิทธิภาพ และเตรียมข้อมูลเพื่อให้ตรงกับโมเดล Machine Learning โดยที่ไม่ต้องเขียนโค้ด

  • Icon

    จัดทำแคตตาล็อกข้อมูล

    จัดประเภทและจัดทำแคตตาล็อกข้อมูล รวมถึงทำเครื่องหมายชุดข้อมูลที่พร้อมใช้สำหรับการฝึกโมเดล Machine Learning

สำรวจฟีเจอร์เพิ่มเติม
Icon
ไอคอน

“Zoho DataPrep ลดเวลาในการแก้ไขและนำเข้าข้อมูลจากหลายๆ ชั่วโมงเหลือเพียงไม่กี่นาที ผมช่วยให้ลูกค้าติดตามข้อมูลสถิติที่สำคัญได้ดียิ่งขึ้น เพราะตอนนี้ผมมีวิธีนำเข้าข้อมูลบุคคลที่สามแบบอัตโนมัติ”

luison
Bob Sullivan JD

COO ของ Vector Solutions

ทำความสะอาดข้อมูลสำหรับใช้กับ Machine Learning เลยตอนนี้!

สมัครใช้เวอร์ชันเบต้า