Preparação de dados para aprendizado de máquina

A preparação eficaz de dados garante que os algoritmos de aprendizado de máquina recebam dados de alta qualidade. Isso resulta em uma maior precisão e robustez do modelo. Use a nossa ferramenta de preparação de dados para produzir dados bem organizados para seus projetos de aprendizado de máquina.

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Preparação de dados para aprendizado de máquina – Zoho DataPrep

Como as ferramentas modernas de preparação de dados ajudam os projetos de aprendizado de máquina

As ferramentas de preparação de dados como o Zoho DataPrep permitem que os profissionais de dados explorem, limpem, combinem e moldem dados de forma visual e interativa para treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina e pipelines de dados de produção para acelerar a inovação com a IA. Ela reduz o tempo da preparação dos dados, como a remoção de duplicatas e removendo entradas inválidas, e permite que os cientistas de dados se concentrem em insights e análises. As equipes podem colaborar, reutilizar e compartilhar fontes de dados, conjuntos de dados e receitas.

Principais etapas envolvidas na preparação de dados para o aprendizado de máquina

  • Remova dados duplicados

    As duplicatas presentes nos dados são um dos problemas mais comumente enfrentados durante a preparação de dados para aprendizado de máquina. O Zoho DataPrep ajuda a remover dados duplicados identificando duplicatas com base em colunas ou linhas inteiras.

  • Corrija dados inválidos e ausentes

    O Zoho DataPrep permite que você encontre rapidamente dados inválidos e ausentes usando o gráfico de qualidade de dados e ajuda a corrigi-los usando sugestões inteligentes. Corrija os valores ausentes usando um valor estático, a média da coluna, técnicas de preenchimento para frente ou para trás ou apenas filtre e remova as linhas com valores vazios.

  • Decomponha e agregue

    Divida e extraia os recursos de uma coluna que são úteis para um modelo de aprendizado de máquina quando divididos em suas partes constituintes. Alguns outros recursos também podem ser agregados em uma única coluna quando isso for significativo para o modelo de aprendizado de máquina.

  • Analise dados não estruturados

    Os dados disponíveis nos arquivos de registro ou de texto podem ser extraídos usando transformações de seleção inteligente e outros métodos de extração de texto disponíveis no Zoho DataPrep. A sintaxe de padrão personalizado ajuda os usuários a se expressarem de forma muito mais eficaz em comparação com o regex.

  • Categorize dados

    Agrupe dados numéricos contínuos em dados categóricos, classificando-os em buckets. Crie buckets de quantis, igualmente espaçados ou personalizados, usando o DataPrep.

Dados de limpeza para aprendizado de máquina – Zoho DataPrep
Preparação de dados para treinar modelos de aprendizado de máquina – Zoho DataPrep
Extraia e prepare dados para aprendizado de máquina – Zoho DataPrep
Analisar dados não estruturados – Zoho DataPrep
Agrupe e categorize dados para aprendizado de máquina - Zoho DataPrep

Melhore o desempenho do seu modelo de aprendizado de máquina com dados mais limpos

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    Várias fontes

    Importe dados para o Zoho DataPrep de uma variedade de fontes, incluindo arquivos, APIs REST, serviços de armazenamento em nuvem, bancos de dados e servidores FTP

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    Aumente a qualidade de dados

    Corrija problemas de qualidade de dados em seus dados para melhorar a precisão do modelo de aprendizado de máquina.

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    Transforme e enriqueça

    Use mais de 250 transformações para transformar, enriquecer e preparar seus dados a fim de atender a modelos de aprendizado de máquina, sem nenhuma codificação.

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    Dados do catálogo

    Classifique e catalogue dados e marque conjuntos de dados que estão prontos para serem usados para o treinamento do seu modelo de aprendizado de máquina.

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"Zoho Dataprep has taken the time it takes to clean and import our data from multiple hours down to minutes. I am able to provide my clients better tracking of their key statistics because I now have an automated way to take in their third-party data."

luison
Bob Sullivan JD

COO, Vector Solutions

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