Gegevensvoorbereiding voor machinelearning

Effectieve gegevensvoorbereiding zorgt ervoor dat de algoritmen voor machinelearning hoogwaardige gegevens ontvangen. Dit leidt tot een verbeterde nauwkeurigheid en een robuuster model. Gebruik onze tool voor gegevensvoorbereiding om goed beheerde gegevens te produceren voor uw machinelearning-projecten.

Meld u aan voor bèta
Gegevensvoorbereiding voor machinelearning - Zoho DataPrep

Hoe moderne tools voor gegevensvoorbereiding helpen bij machinelearning-projecten

Tools voor gegevensvoorbereiding, zoals Zoho DataPrep, stellen data-professionals in staat om visueel en interactief gegevens te verkennen, schoon te maken, te combineren en vorm te geven voor trainings- en machinelearning-modellen, en productiedata-pipelines te implementeren om innovatie met AI te versnellen. Het verkort de tijd voor het voorbereiden van gegevens, door het verwijderen van duplicaten en het verwijderen van ongeldige vermeldingen, en stelt data-wetenschappers in staat zich te richten op inzichten en analyses. Teams kunnen samenwerken, en gegevensbronnen, gegevenssets en recepten opnieuw gebruiken en delen.

Belangrijke stappen voor het voorbereiden van gegevens voor machinelearning

  • Dubbele gegevens verwijderen

    Dubbele gegevens zijn een van de meest voorkomende problemen tijdens het voorbereiden van gegevens voor machinelearning. Zoho DataPrep helpt u dubbele gegevens te verwijderen door deze vast te stellen op basis van kolommen of hele rijen.

  • Ongeldige en ontbrekende gegevens herstellen

    Zoho DataPrep stelt u in staat om ongeldige en ontbrekende gegevens snel te vinden met behulp van de gegevenskwaliteitstabel, en helpt u deze op te lossen met behulp van slimme suggesties. Corrigeer ontbrekende waarden met behulp van een statische waarde, het kolomgemiddelde, vooruitgaande- of achterwaartse vultechnieken, of filter en verwijder alleen de rijen met lege waarden.

  • Ontleden en samenvoegen

    Splits functies en haal ze op uit een kolom als ze nuttig zijn voor een machinelearning-model wanneer ze in de samenstellende delen worden opgesplitst. Bepaalde andere kenmerken kunnen ook in één kolom worden samengevoegd als deze betekenis heeft voor het ML-model.

  • Ongestructureerde gegevens verwerken

    Gegevens die beschikbaar zijn in de logbestanden of tekstbestanden kunnen worden opgehaald met behulp van slimme selectie-transformaties en andere methoden voor het ophalen van tekst die beschikbaar zijn in Zoho DataPrep. De syntaxis van het maatwerk patroon helpt gebruikers zich veel effectiever uit te drukken in vergelijking met regex.

  • Gegevens categoriseren

    Deel constante numerieke gegevens op in categorische gegevens door gegevens in segmenten te categoriseren. Maak kwantiele, op gelijke afstand geplaatste of maatwerk segmenten met behulp van DataPrep.

Gegevens opschonen voor machinelearning - Zoho DataPrep
Gegevensvoorbereiding voor het trainen ML-modellen - Zoho DataPrep
Gegevens extraheren en voorbereiden voor machinelearning - Zoho DataPrep
Ongestructureerde gegevens parseren - Zoho DataPrep
Gegevens segmenteren en categoriseren voor machinelearning - Zoho DataPrep

Verbeter de prestaties van uw machinelearning-model met schonere gegevens

  • Icon

    Meerdere bronnen

    Importeer gegevens in Zoho DataPrep vanuit verschillende bronnen, waaronder bestanden, REST-API's, cloudopslagservices, databases en FTP-servers

  • Icon

    Gegevenskwaliteit verbeteren

    Los problemen met de gegevenskwaliteit op om de nauwkeurigheid van het machinelearning-model te verbeteren.

  • Icon

    Transformeren en verrijken

    Gebruik meer dan 250 transformaties om uw gegevens om te zetten, te verrijken en voor te bereiden om te voorzien in machinelearning-modellen zonder enige codering.

  • Icon

    Gegevens catalogiseren

    Classificeer en catalogiseer gegevens, en markeer gegevenssets die klaar zijn om te worden gebruikt voor het trainen van uw machinelearning-model.

Meer functies ontdekken
Icon
Pictogram

"Dankzij Zoho DataPrep duurt het maar een paar minuten om onze gegevens op te schonen en te importeren. Mijn klanten kunnen hun belangrijkste statistieken nu beter bijhouden, omdat ik nu een geautomatiseerde manier heb om hun gegevens van derden in te voeren."

luison
Bob Sullivan JD

COO, Vector Solutions

Gegevens nu opschonen voor machinelearning!

MELD U AAN VOOR BETA