データのエンリッチ化とは
何ですか？
データのエンリッチ化とは、外部ソースからの情報を活用してデータを強化したり、既存のデータセットを強化したりすることにより、データから得られる結論の品質を改善することを指します。
AI（人工知能）の活用により、データにさらなる付加価値を提供し、データに対する理解を深めることができます。このようにエンリッチ化されたデータは、より詳細な分析の機会も提供します。
データのエンリッチ化にAIを活用するメリット
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データから洞察を取得する時間を短縮
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データ分析のイノベーション向上
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コストを削減し品質を改善
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テキストデータに対する理解を強化
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データの分類を簡素化
Zoho DataPrepのAIベースのエンリッチ化
Zoho DataPrepは、高度な機械学習を活用することでデータのエンリッチ化をサポートします。これにより、感情分析、キーワード抽出、言語検知など、複雑なデータのエンリッチ化変換を実行できます。
感情分析
感情分析は、テキストで表現された感情の理解を助け、顧客のフィードバックにおけるブランドや製品に対する感情をモニタリングする際に役立ちます。データで表現される感情が肯定的か、否定的か、中立かを判断できます。
キーワードの抽出
キーワードの抽出は、テキストから重要なキーワードやフレーズを自動的に抽出する、テキスト分析の手法です。関心のある重要なトピックを特定するうえで役立ちます。Zoho DataPrepならR言語やPythonを使った複雑なスクリプトをコーディングする必要はなく、クリック1つでキーワードを抽出できます。
言語検出
言語検出は、テキストが書かれた言語を判断するプロセスです。Zoho DataPrepは、70の言語を特定できます。特定できる言語には、英語、スペイン語、中国語（簡体字、繁体字）、フランス語、日本語などがあります。
"Zoho Dataprep has taken the time it takes to clean and import our data from multiple hours down to minutes.I am able to provide my clients better tracking of their key statistics because I now have an automated way to take in their third-party data."
Bob Sullivan JD
COO, Vector Solutions