Guarda la panoramicaIndividua gli errori e prepara i dati più velocemente con questo strumento di preparazione dei dati basato su intelligenza artificiale (AI)
Prepara i dati da origini multiple
Collegati a una vasta gamma di origini come file, feed, database, data warehouse, API REST e altro ancora. Utilizza inoltre un connettore integrato per importare i dati da Zoho Analytics e da Zoho CRM.
Analizza e migliora la qualità dei dati
Profila i dati per visualizzarne la distribuzione, le statistiche, i valori anomali e la qualità. Rimuovi i duplicati nei dati e migliorane la qualità correggendo i valori non validi e mancanti.
Trasforma e arricchisci
Utilizza il nostro motore di trasformazione basato sull'intelligenza artificiale e suggerimenti intelligenti per applicare oltre 250 trasformazioni. Utilizza tecniche di apprendimento automatico per arricchire i dati con analisi del sentiment, rilevamento del linguaggio, estrazione di parole chiave e altro ancora.
Riutilizza i set di regole
Utilizza i set di regole per monitorare ogni trasformazione applicata ai dati. Modifica, disabilita o rimuovi qualsiasi trasformazione in qualsiasi momento e riutilizza i set di regole per applicare lo stesso set di trasformazioni ad altri set di dati.
Cataloga i dati
Gestisci i set di dati in base a categorie, tag personalizzati, qualità dei dati, disponibilità dei dati e altro ancora. Utilizza Zia Search per eseguire ricerche nei metadati a livello di sistema per migliorare la visibilità.
Perché scegliere Zoho DataPrep come software di preparazione dei dati?
- Consente agli utenti aziendali di preparare i dati in modo autonomo
- Mette a disposizione dati di alta qualità per qualsiasi esigenza aziendale
- L'aumento della preparazione dei dati identifica il successivo passaggio per te
- Recupera i dati non strutturati
- Fornisce una scalabilità estesa con il cloud
- Presenta una piattaforma di preparazione dei dati espandibile con API potenti
Software multiuso di preparazione dei dati
Zoho DataPrep si adatta ovunque sia necessario. Trasforma, pulisci, formatta i dati per l'analisi, l'apprendimento automatico, la migrazione dei dati e il warehouse.
Analisi avanzata
L'elevata qualità dei dati aiuta gli analisti dei dati a ottenere informazioni più approfondite dagli strumenti di business intelligence e analisi. Zoho DataPrep riduce drasticamente i tempi e gli sforzi necessari per preparare i dati.
Ulteriori informazioniData Warehousing
Utilizza pipeline di dati automatizzate da varie origini su Amazon Redshift, Microsoft Azure SQL e altri noti data warehouse su cloud.
Ulteriori informazioniApprendimento automatico
L'efficacia di un modello di apprendimento automatico dipende in gran parte dalla qualità dei dati utilizzati per il training. Zoho DataPrep aiuta gli scienziati dei dati a eseguire la pulizia su larga scala, senza alcuna codifica.
Ulteriori informazioniProcessi aziendali/migrazione
Migra i dati tra le app aziendali utilizzando DataPrep. Pulisci e arricchisci i dati in applicazioni aziendali come CRM, help desk e strumenti di indagine, per eliminare i duplicati e convalidare i record.
Ulteriori informazioni
Configura pipeline di dati end-to-end utilizzando un'ampia gamma di origini dei dati e destinazioni supportate
Collegati a oltre 50 origini di dati
Collegati alla tua origine di dati preferita e configura pipeline di dati end-to-end automatizzate.
Visualizza tutte le origini dei dati- Zoho Analytics
- Google Drive
- Amazon
Redshift - Google
Cloud SQL - OneDrive
- Box
- Snowflake
- Dropbox
- Microsoft
Azure
Sincronizza con più destinazioni
Quando i dati sono preparati e pronti per l'uso, è possibile sincronizzarli con il data warehouse o con il servizio di analisi/business intelligence preferito.
- Microsoft
Azure - OneDrive
- Snowflake
- Amazon
Redshift - Amazon
Aurora - Zoho
Analytics - Google
Cloud SQL
Cosa pensano i primi utenti di Zoho DataPrep
Zoho DataPrep ha ridotto il tempo necessario per pulire e importare i dati da diverse ore a pochi minuti. Sono in grado di offrire ai miei clienti un monitoraggio migliore delle loro statistiche principali, perché ora dispongo di un modo automatizzato per acquisire i dati di terze parti.
Dedichiamo molto tempo alla scrittura e alla manutenzione di script personalizzati per importare e trasformare i dati e correggere gli errori. Utilizzando Zoho DataPrep, possiamo individuare facilmente gli errori nei dati e correggerli tutti direttamente all'interno dello strumento. Ora stiamo cercando di eliminare gli script manuali e di utilizzare Zoho DataPrep per automatizzare la preparazione dei dati.
Zoho DataPrep è un ottimo strumento per effettuare la pulizia dei dati prima dell'importazione nei prodotti Zoho. Infatti, ci ha consentito di ridurre del 75-80% il tempo impiegato per la migrazione dei dati CRM e dei dati analitici di terze parti. Inoltre, ha aumentato significativamente il numero di righe che siamo stati in grado di importare e la precisione dei dati importati.
Zoho DataPrep è uno strumento essenziale per la nostra attività. Come etichetta discografica, gestiamo milioni di microtransazioni su migliaia di titoli e centinaia di negozi in decine di paesi. Zoho DataPrep offre un'analisi approfondita dei dati e ci consente di creare analisi preziose in pochi secondi a una frazione del costo di altre piattaforme.
Collega i dati a Zoho DataPrep. Inizia oggi stesso!
REGISTRATI A BETASpiegazione delle nozioni di base del software DatatPrep
Cos'è la preparazione dei dati?
La preparazione dei dati è il processo di raccolta, combinazione, organizzazione, pulizia, trasformazione e arricchimento dei dati grezzi prima di immagazzinarli, elaborarli e analizzarli. I dati preparati possono essere utilizzati in applicazioni di visualizzazione dei dati, business intelligence e analisi.
Perché la preparazione dei dati è importante?
Le organizzazioni raccolgono dati da più origini, ma spesso si trovano a dover gestire problemi di qualità dei dati, come duplicati, errori, dati mancanti e incoerenti. Questi dati sono troppo inaffidabili per eseguire analisi e processi decisionali in modo accurato. Secondo un recente studio, la scarsa qualità dei dati costa 3,1 miliardi di dollari ogni anno solo negli Stati Uniti. Ecco perché è fondamentale implementare la preparazione dei dati per pulire i dati prima dell'uso.
Quali sono i passaggi necessari per preparare i dati?
- Integrazione dei dati: connettiti a più origini di dati.
- Modellazione dei dati: deduci automaticamente i tipi di dati ed esegui la profilazione dei dati.
- Pulizia dei dati: migliora la qualità dei dati.
- Trasformazione dei dati: trasforma i dati nel formato desiderato.
- Arricchimento dei dati: arricchisci i dati con l'apprendimento automatico o dati di terze parti.
- Convalida dei dati: imposta formati e tipi di dati personalizzati, valuta la qualità dei dati e applica la corrispondenza della destinazione.
- Pipeline dei dati: imposta flussi di lavoro di preparazione dei dati automatizzati.
- Gestione dei dati: cataloga i dati e gestisci le risorse dati.
- Condivisione dei dati: condivisione sicura dei dati, gruppi di utenti e collaborazione.
Chi può utilizzare gli strumenti di preparazione dei dati?
Analisti di dati, scienziati di dati, ingegneri di dati e analisti aziendali dei team di Business Intelligence che prendono decisioni cruciali basate sui dati.
È necessario un software per la preparazione dei dati?
Molte aziende gestiscono enormi quantità di dati provenienti da più origini e questi dati presentano in genere problemi di qualità. Per correggere i dati, sono necessari più tempo, costi e sforzi manuali. Il risultato non è sempre ottimo e generalmente soggetto a errori, poiché la preparazione dei dati è un'attività laboriosa. Esistono anche sfide chiave, come la privacy e la sicurezza dei dati, strumenti e metodologie complessi. Tuttavia, il software di preparazione dei dati può eseguire facilmente anche attività complesse utilizzando funzioni avanzate di pulizia, trasformazione, arricchimento e gestione dei dati con meno tempo e sforzi. Il software di preparazione dei dati è fondamentale per i professionisti che gestiscono molti dati complessi e prendono decisioni basate sui dati.
Come posso scegliere lo strumento di preparazione dei dati giusto?
La preparazione dei dati prevede più fasi. Uno strumento di preparazione dei dati ideale deve essere in grado di pulire, trasformare, arricchire e gestire i dati in modo sicuro. Ecco un rapido elenco di caratteristiche da prendere in considerazione durante la valutazione degli strumenti di preparazione dei dati:
- Visivamente interattivo e intuitivo per l'utente
- Flussi di lavoro automatizzati
- Integrazioni con le origini di dati e destinazioni di dati più comuni
- Funzioni di privacy dei dati e sicurezza
- Funzioni di governance dei dati e gestione dei dati
- Supporto per i prodotti di qualità
I servizi di concierge sono a pagamento?
No, sono gratuiti. La maggior parte degli imprenditori è entusiasta di conoscere tutti i modi in cui Zoho può aiutarli con la gestione dell'azienda. Per noi, questo non ha prezzo.
Quali sono i vantaggi dell'utilizzo di uno strumento di preparazione dei dati?
Gli strumenti di preparazione dei dati aiutano a ridurre la dipendenza da team tecnici e IT per estrarre i dati dall'origine, prepararli e fornire l'accesso ai team aziendali affinché ne ricavino le informazioni necessarie. Scienziati e analisti dei dati dedicano il 60% del proprio tempo alla pulizia manuale dei dati. . Gli strumenti di preparazione dei dati non solo consentono di risparmiare tempo, ma riducono anche l'impegno manuale per preparare enormi quantità di dati. Alcuni dei vantaggi principali includono:
- Dati affidabili e privi di errori
- Maggiore accessibilità ai dati
- Dati di alta qualità per informazioni accurate e decisioni ponderate
- Ottimizzazione delle risorse
- Conveniente
- Amministrazione dei dati efficiente
In che modo Zoho DataPrep può aiutarti con la preparazione dei dati?
Zoho DataPrep è uno strumento di preparazione dei dati self-service in grado di semplificare la preparazione dei dati con le seguenti funzioni:
- Importazione dei dati da oltre 50 origini di dati
- Esportazione dei dati in oltre 30 destinazioni
- Suggerimento automatico di trasformazioni in base ai dati
- Disponibilità di 250 trasformazioni di dati e arricchimenti basati su intelligenza artificiale
- Flussi di lavoro automatizzati e pipeline di dati
- Sicurezza dei dati e gestione della privacy