Apa yang dimaksud dengan wrangling data?
Wrangling data adalah proses pengumpulan, pemodelan, pembersihan, validasi, penyiapan, memperkaya, dan memublikasikan data dari format tak beraturan yang tidak terstruktur ke dalam data terstruktur berkualitas tinggi.
DAFTAR GRATIS Tonton Ringkasan
Mengapa wrangling data itu penting?
Lebih dari 80% waktu yang digunakan oleh pakar data untuk membersihkan dan menyiapkan data dengan menggunakan alat konvensional seperti Excel dan skrip kustom. Anda akan sangat mengandalkan tim TI jika perlu menyiapkan data dalam jumlah besar dari beberapa sumber data. Alat wrangling data membantu mengatasi masalah ini dengan memindahkan dan mengotomatisasi pekerjaan penyiapan data. Langkah ini akan menghemat waktu, upaya, dan biaya yang Anda gunakan untuk membersihkan data sebelum dapat memberikan wawasan nilai bisnis.
Langkah wrangling baru
Impor
Terhubung ke beberapa sumber
Discovery
Analisis dan tingkatkan kualitas data
Membersihkan
Menemukan kesalahan dan menyiapkan data
Transformasi
Mengubah data yang tidak terstruktur
Perkaya
Meningkatkan kualitas data dengan ML
Ekspor
Sinkronkan ke beberapa tujuan
Impor
Terhubung ke beberapa sumber
Mengumpulkan data dari berbagai sumber
Langkah pertama dalam penyiapan data adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber dan menyusunnya. Data bisnis biasanya berasal dari berbagai sumber, termasuk file, umpan, database, dan gudang data cloud.
Discovery
Analisis dan tingkatkan kualitas data
Membuat profil data dan melihat distribusi data
Sebelum melakukan wrangling data, penting untuk mengetahui bagaimana data tersusun dan masalah apa yang perlu diperbaiki. Pada tahap ini, jenis data kolom akan diidentifikasi dan distribusi data di seluruh kolom dianalisis menggunakan metrik utama.
Membersihkan
Menemukan kesalahan dan menyiapkan data
Meningkatkan kualitas data
Data yang ingin Anda siapkan mungkin memiliki nilai duplikat, tidak valid, dan yang hilang dengan kualitas data yang rendah. Data ini memerlukan alat pembersihan dan wrangling data untuk membantu proses pembersihan dengan berbagai transformasi dan meningkatkan kualitas data.
Transformasi
Mengubah data yang tidak terstruktur
Membuat model dan mengubah data
Setelah data dibersihkan, data dapat diubah dan dijadikan model ke dalam format yang diperlukan untuk analisis dan pelaporan, atau disimpan dalam gudang data dan konsumsi. Berbagai transformasi dan fungsi yang tersedia dalam alat wrangling data dapat membantu menyelesaikan pekerjaan ini.
Perkaya
Transformasi yang didukung AI
Meningkatkan kualitas data dengan ML
Pengayaan data adalah proses menambahkan informasi lain pada data dengan menggunakan analisis teks berbasis ML, atau menggunakan sumber data pihak ketiga untuk penambahan data Anda. Ini dapat membantu Anda lebih memahami data yang mendasarinya dan membuat wawasan yang lebih baik yang tidak dapat diakses sebelumnya.
Ekspor
Publikasikan dan bagikan di berbagai platform
Publikasikan dan bagikan di berbagai platform
Setelah proses wrangling selesai, data dapat dipublikasikan dan dibagikan. Data dapat diekspor ke penyimpanan lokal sebagai file, penyimpanan cloud, database cloud, atau platform BI dan analisis
Wrangling data dengan Zoho DataPrep
Zoho DataPrep adalah perangkat lunak wrangling data mandiri baru yang cocok untuk kebutuhan bisnis Anda dan membantu Anda dalam wrangling data tanpa memerlukan pengkodean. Alat wrangling data kami dapat membantu membersihkan data dengan cepat dengan pembuatan profil otomatis, saran cerdas, transformasi berbasis AI, dan lainnya.
Fitur yang menjadikan Zoho DataPrep alat wrangling data terbaik
Beberapa sumber data
Mengimpor dari berbagai sumber data, termasuk file, REST API, layanan penyimpanan cloud, database, dan server FTP.
Tingkatkan kualitas data
Memperbaiki masalah kualitas data seperti catatan duplikat, data yang tidak valid atau hilang, dan meningkatkan kualitas data Anda.
Transformasikan dan perkaya
Menggunakan transformasi untuk mengubah dan membuat model data tanpa perlu pengkodean apapun.
Saluran data otomatis
Menyiapkan saluran data yang menyeluruh, memantau aliran data, dan menerima peringatan ketika ada penurunan pada kualitas data.
Aman berbagi data
Kolaborasi dengan tim jadi aman menggunakan kontrol akses berbasis peran. Pastikan pengguna hanya dapat mengakses data yang ditujukan untuk mereka.
Buat katalog untuk data
Kelompokkan dan buat katalog untuk data, tandai kumpulan data yang siap untuk disinkronkan dengan aplikasi Anda.
“Zoho Dataprep memangkas waktu membersihkan dan mengimpor data. Dahulu, prosesnya bisa memakan waktu beberapa jam, kini cuma beberapa menit. Saya dapat menghadirkan pelacakan statistik utama yang lebih baik kepada klien karena sekarang saya memiliki cara otomatis untuk memasukkan data pihak ketiga mereka."
Bob Sullivan JD
COO, Vector Solutions