Penyiapan Data untuk Pembelajaran Mesin

Penyiapan data secara efektif memastikan algoritma pembelajaran mesin dapat menerima data yang berkualitas tinggi. Hal ini akan menghasilkan model yang lebih akurat dan andal. Manfaatkan alat penyiapan data kami untuk mendapatkan data yang telah dikurasi untuk proyek pembelajaran mesin Anda.

Daftar versi beta
Penyiapan data untuk Pembelajaran Mesin - Zoho DataPrep

Fungsi alat Penyiapan Data modern dalam proyek Pembelajaran Mesin

Dengan alat Penyiapan Data seperti Zoho DataPrep, para pengolah data profesional dapat memvisualisasikan dan secara interaktif menjelajahi, memadukan, dan membentuk data untuk keperluan pelatihan dan penerapan model pembelajaran mesin sekaligus alur data produksi, guna mendorong inovasi dengan AI. Alat ini dapat menghemat waktu selama penyiapan data, seperti menghilangkan data duplikat dan entri yang tidak valid sehingga para data scientist dapat lebih fokus pada melakukan analisis dan mengambil wawasan. Beragam tim dapat berkolaborasi, menggunakan ulang, serta berbagi sumber data, set data, dan resep.

Langkah penting dalam penyiapan data untuk pembelajaran mesin

  • Hapus data duplikat

    Duplikat yang ada dalam data merupakan salah satu masalah yang umum dihadapi selama proses penyiapan data untuk pembelajaran mesin. Zoho DataPrep membantu Anda menghapus data duplikat dengan mengidentifikasi duplikat berdasarkan kolom atau seluruh baris.

  • Memperbaiki data yang tidak valid dan yang hilang

    Melalui Zoho DataPrep, data yang tidak valid dan yang hilang lebih cepat Anda temukan dengan bagan kualitas data. Selain itu, proses perbaikan data tersebut jadi mudah berkat saran cerdas. Perbaiki nilai yang hilang menggunakan nilai statis, rata-rata kolom, teknik pengisian maju atau mundur, atau cukup filter dan hapus baris dengan nilai kosong.

  • Uraikan dan kumpulkan

    Fitur pisahkan dan ekstrak dari kolom yang berguna untuk model pembelajaran mesin ketika dibagi menjadi beberapa bagian. Beberapa fitur lainnya juga dapat digabungkan ke dalam satu kolom jika penting untuk model ML.

  • Pilah data yang tidak terstruktur

    Data yang tersedia dalam file log atau file teks dapat diekstrak menggunakan transformasi pilihan cerdas dan metode ekstraksi teks lain yang tersedia di Zoho DataPrep. Sintaks pola kustom membantu pengguna berkreasi jauh lebih efektif dibanding regex.

  • Kategorikan data

    Kelompokkan data numerik kontinu ke dalam data kategori, dengan mengelompokkan data ke dalam bucket. Buat bucket kuantil, yang sama jaraknya, atau kustom menggunakan DataPrep.

Pembersihan data untuk Pembelajaran Mesin - Zoho DataPrep
Penyiapan data untuk melatih model ML - Zoho DataPrep
Mengekstrak dan menyiapkan data untuk pembelajaran mesin - Zoho DataPrep
Penguraian data yang tidak terstruktur - Zoho DataPrep
Mengelompokkan data untuk pembelajaran mesin - Zoho DataPrep

Tingkatkan kinerja model pembelajaran mesin Anda dengan data yang lebih bersih

  • Icon

    Beberapa Sumber

    Impor data ke Zoho DataPrep dari berbagai sumber, termasuk file, REST API, layanan penyimpanan cloud, database, dan server FTP

  • Icon

    Tingkatkan Kualitas Data

    Perbaiki masalah kualitas data di data Anda untuk meningkatkan akurasi model pembelajaran mesin.

  • Icon

    Transformasikan dan Perkaya

    Gunakan lebih dari 250 transformasi untuk mengubah, memperkaya, dan menyiapkan data Anda guna memenuhi kebutuhan model pembelajaran mesin, tanpa perlu membuat kode.

  • Icon

    Buat Katalog untuk Data

    Kelompokkan dan buat katalog data, serta tandai kumpulan data yang siap digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin Anda.

Jelajahi fitur lainnya
Icon
Ikon

“Zoho Dataprep memangkas waktu membersihkan dan mengimpor data. Dahulu, prosesnya bisa memakan waktu beberapa jam, kini cuma beberapa menit. Saya dapat menghadirkan pelacakan statistik utama yang lebih baik kepada klien karena sekarang saya memiliki cara otomatis untuk memasukkan data pihak ketiga mereka."

luison
Bob Sullivan JD

COO, Vector Solutions

Bersihkan data untuk pembelajaran mesin sekarang juga!

DAFTAR VERSI BETA