Dernières techniques d'apprentissage automatique prêtes à l'emploi
Prédiction
Anticipez les résultats, le comportement des clients, l'offre et la demande
Anticipez les résultats en vous basant sur des informations provenant de millions de données antérieures. Ciblez les leads les plus susceptibles d'acheter, anticipez ce qu'ils vont faire et montrez-leur les offres et les contenus appropriés qui les attireront plus rapidement dans votre entonnoir de vente.

Analyse de sentiments
Interprétez les commentaires, les avis, les sondages et les tickets d'assistance
Obtenez des scores de sentiment pour chaque message et marquez-les comme positifs, négatifs ou neutres. Identifiez automatiquement les clients insatisfaits, classez leurs problèmes et hiérarchisez leurs demandes.

Reconnaissance optique des caractères
Éliminez la saisie de données, la transcription et la paperasse
Scannez des documents et des images à l'aide de la reconnaissance optique des caractères pour en numériser les données. Utilisez ces données pour automatiser les tâches administratives comme l'organisation et la création de rapports, et permettre aux employés de se concentrer sur les tâches professionnelles essentielles.

Extraction de mots-clés
Convertissez le texte en balises et en mots-clés
Vous souhaitez rassembler les questions des clients de façon rapide ? Zoho Creator peut extraire les mots les plus importants de gigantesques ensembles de données en quelques secondes. De cette façon, vous pouvez facilement voir ce que vos clients demandent sans avoir à lire chaque conversation.

Détection d'objets
Identifiez la présence d'objets communs
La création de méthodes de détection d'objets n'est pas chose aisée. Utilisez nos modèles pré-établis pour identifier et localiser les objets de tous les jours dans les images ou les scènes.

Démarrez votre premier projet
Connectez vos données existantes
Configurez l'IA
Générez des informations
Vos applications peuvent désormais observer, apprendre et s'adapter
Les applications Zoho Creator ne sont pas figées. Elles sont conçues pour évoluer continuellement dans le cadre de leur fonctionnement.
Par exemple, lorsque vous alimentez votre application de suffisamment de données historiques sur le comportement des consommateurs, elle finit par être en mesure de prédire le comportement futur de ce type de consommateurs.
