¿Qué es la administración de datos?
La administración de datos es el proceso de recopilar, modelar, limpiar, validar, preparar, enriquecer y publicar datos a partir de un formato desordenado y sin estructura, para convertirlos en datos estructurados de alta calidad.
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¿Por qué es importante la administración de datos?
Los científicos de datos pasan más del 80 % de su tiempo limpiando y preparando datos con herramientas tradicionales, como Excel y scripts personalizados. Si necesita preparar enormes cantidades de data que provienen de distintas fuentes de datos, tendrá que depender del equipo de TI. Las herramientas de administración de datos ayudan a solucionar este problema mediante el traspaso y la automatización del trabajo de preparación de datos. Esto permite ahorrar en el tiempo, el esfuerzo y el gasto que requiere limpiar datos antes de obtener cualquier información con valor comercial.
Pasos para la administración de datos
Importación
Conéctese a múltiples fuentes
Discovery
Analice y mejore la calidad de los datos
Depuración
Descubra errores y prepare los datos
Transformación
Transforme datos no estructurados
Enriquecimiento
Aumente los datos con aprendizaje automático
Exportación
Sincronice con destinos múltiples
Importación
Conéctese a múltiples fuentes
Recopile datos de diversas fuentes
El primer paso de la preparación de datos es recopilar datos de distintas fuentes y cotejarlos. Por lo general, los datos comerciales se completan desde varios orígenes, incluidos archivos, fuentes, bases de datos y almacenes de datos en la nube.
Discovery
Analice y mejore la calidad de los datos
Perfile datos y observe su distribución
Antes de administrar datos, es importante saber cómo se organizan los datos y qué problemas se deben solucionar. En esta etapa, se identifican los tipos de datos de las columnas y se analiza la distribución de los datos en las columnas mediante métricas clave.
Depuración
Descubra errores y prepare los datos
Mejore la calidad de los datos
Los datos que desea preparar pueden tener duplicados, secciones no válidas y valores faltantes, lo que contribuye a la baja calidad de los datos. Estos datos requieren herramientas de limpieza y de administración de datos para ayudar con el proceso de depuración usando varias transformaciones y mejorar la calidad de los datos.
Transformación
Transforme datos no estructurados
Modele y transforme los datos
Después de limpiar los datos, se pueden transformar y modelar en el formato necesario para el análisis y la generación de informes o el almacenamiento y el uso. Existen varias transformaciones y funciones disponibles en las herramientas de administración de datos que ayudan a lograr esta tarea.
Enriquecimiento
Transformación mediante IA
Aumente los datos con aprendizaje automático
El enriquecimiento de datos es el proceso de agregar más información a los datos mediante el análisis de texto con aprendizaje automático o el uso de fuentes de datos de terceros para aumentar los datos. Esto permite comprender mejor los datos subyacentes y obtener información más detallada a la que no se podía acceder antes.
Exportación
Publique y comparta datos entre plataformas
Publique y comparta datos entre plataformas
Después de que se complete el proceso de administración, los datos se pueden publicar y compartir. Los datos se pueden exportar al almacenamiento local como archivos, almacenamiento en la nube, bases de datos en la nube o plataformas de BI y análisis.
Administración de datos con Zoho DataPrep
Zoho DataPrep es un software de administración de datos de autoservicio que puede escalarse según las necesidades de su empresa y ayudarlo con la administración de datos sin necesidad de codificar. Nuestra herramienta de administración de datos ayuda a depurar los datos con rapidez gracias al perfilado automático, las sugerencias inteligentes, las transformaciones basadas en IA y mucho más.
Funciones que hacen de Zoho DataPrep la mejor herramienta de administración de datos
Múltiples fuentes de datos
Realice importaciones desde varias fuentes de datos, como archivos, API de REST, servicios de almacenamiento en la nube, bases de datos y servidores FTP.
Mejore la calidad de los datos
Corrija los problemas de calidad de los datos, como registros duplicados, datos no válidos o faltantes, y mejore su calidad.
Transforme y enriquezca
Utilice las transformaciones para transformar y modelar sus datos sin necesidad de codificar.
Automatice los flujos de datos
Configure flujos de datos integrales, monitoree su flujo de datos y reciba alertas cuando disminuya la calidad de los datos.
Uso compartido seguro de datos
Colabore de forma segura con equipos mediante controles de acceso basados en funciones. Asegúrese de que los usuarios solo puedan acceder a los datos destinados para ellos.
Catalogación de datos
Clasifique y catalogue datos y marque los conjuntos de datos que estén listos para sincronizarse con la aplicación.
“Con Zoho DataPrep podemos disminuir de varias horas a minutos el tiempo necesario para limpiar e importar los datos. Puedo brindarles a mis clientes un mejor seguimiento de las estadísticas clave porque ahora tengo una forma automatizada de internalizar los datos de terceros".
Bob Sullivan JD
Director de Operaciones de Vector Solutions