Ver la descripción generalDescubra errores y prepare datos más rápido con esta herramienta de preparación de datos impulsada por IA
Prepare datos desde varias fuentes
Conéctese a una variedad de fuentes, como archivos, almacenes y bases de datos, API de REST y mucho más. También utilice conectores integrados para importar datos desde Zoho Analytics y Zoho CRM.
Analice y mejore la calidad de los datos
Datos de perfil para ver la distribución, las estadísticas, los valores atípicos y la calidad de los datos. Quite los duplicados de datos y mejore la calidad mediante la corrección de valores no válidos y faltantes.
Transforme y enriquezca
Utilice nuestro motor de transformación y sugerencias inteligentes con tecnología de IA para aplicar más de 250 transformaciones. Utilice técnicas de aprendizaje automático para enriquecer datos con análisis de opiniones, detección de idiomas, extracción de palabras clave y mucho más.
Reutilice conjuntos de reglas
Utilice conjuntos de reglas para realizar un seguimiento de cada transformación aplicada a los datos. Modifique, deshabilite o quite cualquier transformación en cualquier momento y reutilice conjuntos de reglas para aplicar el mismo conjunto de transformaciones en otros conjuntos de datos.
Catalogue los datos
Administre conjuntos de datos por categorías, etiquetas personalizadas, calidad de datos, preparación de datos y más. Utilice Zia Search para realizar una búsqueda de metadatos en todo el sistema a fin de mejorar la detección.
¿Por qué elegir Zoho DataPrep como su software de preparación de datos?
- Ofrece a los usuarios empresariales la preparación de autoservicio de datos.
- Datos de alta calidad para cualquier necesidad empresarial.
- La preparación de datos mejorada identifica el siguiente paso por usted.
- Incorpora datos no estructurados al sitio.
- Gran escala con la nube.
- Plataforma de preparación de datos expandible con API potentes.
Software de preparación de datos multipropósito
Zoho DataPrep se puede ajustar cuando sea necesario. Transforme, limpie y formatee datos para análisis, aprendizaje automático, migración de datos y almacenamiento.
Análisis avanzados
La alta calidad de datos ayuda a los analistas de datos a obtener perspectivas más profundas de las herramientas de inteligencia empresarial y análisis. Con Zoho DataPrep se reduce drásticamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para preparar los datos.
Más informaciónAlmacenamiento de datos
Ejecute flujos de datos automatizados desde varias fuentes hacia Amazon Redshift, Microsoft Azure SQL y otros almacenes de datos en la nube populares.
Más informaciónAprendizaje automático
La eficacia de un modelo de aprendizaje automático depende en gran medida de la calidad de los datos utilizados para capacitarlo. Zoho DataPrep ayuda a los científicos de datos con la limpieza de datos a escala, sin ninguna codificación.
Más informaciónProcesos empresariales/migración
Migre datos entre aplicaciones empresariales mediante DataPrep. Limpie y enriquezca los datos en aplicaciones empresariales, como CRM, el servicio de asistencia y las herramientas de encuesta, para eliminar duplicados y validar registros.
Más información
Configure flujos de datos integrales utilizando una variedad de fuentes de datos y destinos compatibles
Conéctese a más de 50 fuentes de datos
Conéctese a su fuente de datos preferida y configure flujos de datos integrales automatizados.
Ver todas las fuentes de datos- Zoho Analytics
- Google Drive
- Amazon
Redshift - Google
Cloud SQL - OneDrive
- Box
- Snowflake
- DropBox
- Microsoft
Azure
Sincronice con destinos múltiples
Cuando los datos estén preparados y listos para usarse, sincronícelos con el almacén de datos o servicio de análisis/inteligencia empresarial preferido.
- Microsoft
Azure - OneDrive
- Snowflake
- Amazon
Redshift - Amazon
Aurora - Zoho
Analytics - Google
Cloud SQL
Lo que piensan los primeros usuarios de Zoho DataPrep
Con Zoho DataPrep, podemos disminuir de varias horas a minutos el tiempo necesario para limpiar e importar nuestros datos. Puedo brindarles a mis clientes un mejor seguimiento de las estadísticas clave, porque ahora tengo una forma automatizada de internalizar los datos de terceros.
Pasamos mucho tiempo escribiendo y manteniendo secuencias de comandos personalizadas para corregir errores e importar y transformar datos. Con Zoho DataPrep, encontramos fácilmente los errores en los datos y los corregimos todos desde la herramienta. Ahora queremos eliminar secuencias de comandos manuales y utilizar Zoho DataPrep para automatizar la preparación de datos.
Zoho DataPrep es una gran herramienta para limpiar datos antes de importarlos a los productos de Zoho. Ayudó a reducir el tiempo que dedicamos a migrar datos de CRM y de análisis de terceros entre un 75 % y un 80 %. También aumentó significativamente la cantidad de filas que pudimos importar y la precisión de los datos que estábamos importando.
Zoho DataPrep es una herramienta esencial para nuestro negocio. Como sello discográfico, lidiamos con millones de microtransacciones entre miles de títulos y cientos de tiendas en decenas de territorios. Zoho DataPrep nos ofrece una inmersión profunda en los datos, lo que permite la creación de análisis valiosos en segundos a una fracción del costo de otras plataformas.
Conecte los datos a Zoho DataPrep. Comience hoy mismo.
REGISTRARSE PARA LA BETAExplicación de los conceptos básicos del software DataPrep
¿Qué es la preparación de datos?
La preparación de datos es el proceso de recopilar, combinar, estructurar, limpiar, transformar y enriquecer datos sin procesar antes de su almacenamiento, procesamiento y análisis. Los datos preparados se pueden utilizar en aplicaciones de visualización de datos, análisis e inteligencia empresarial.
¿Por qué es importante la preparación de datos?
Las organizaciones recopilan datos de diversas fuentes, pero suelen tener problemas de calidad; por ejemplo, datos duplicados, faltantes, incoherentes, con errores, etc. Estos datos no son muy confiables para realizar análisis precisos y tomar decisiones adecuadas. Según un estudio reciente, la mala calidad de datos le cuesta USD 3,1 billones cada año solo a los EE. UU. Es por esta razón que es tan fundamental implementar la preparación de datos para limpiarlos antes de usarlos.
¿Cuáles son los pasos de la preparación de datos?
- Integración de datos: conectarse a diversas fuentes de datos.
- Modelado de datos: inferir automáticamente los tipos de datos y generar perfiles de datos.
- Limpieza de datos: mejorar la calidad de los datos.
- Transformación de datos: transformar los datos al formato deseado.
- Enriquecimiento de datos: enriquecer los datos con aprendizaje automático o datos de terceros.
- Validación de datos: establecer tipos de datos y formatos personalizados, evaluar la calidad de los datos y aplicar la coincidencia de destinos.
- Flujo de datos: configurar flujos de trabajo de preparación de datos automatizados.
- Administración de datos: catalogar los datos y administrar activos de datos.
- Uso compartido de datos: uso compartido seguro de datos, grupos de usuarios y colaboración.
¿Quién puede utilizar las herramientas de preparación de datos?
Analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos y analistas de negocios de equipos de Business Intelligence que toman decisiones fundamentales basadas en datos.
¿Necesito software de preparación de datos?
Muchas empresas manejan grandes cantidades de datos de varias fuentes, y estos datos suelen tener problemas de calidad. Se requiere más tiempo, dinero y esfuerzos manuales para corregir datos desordenados. El resultado no siempre es excelente y, generalmente, el proceso es propenso a errores, ya que la preparación de datos es un trabajo arduo. También hay desafíos clave, como la privacidad y la seguridad de los datos, herramientas complejas y metodologías. Sin embargo, el software de preparación de datos puede realizar incluso tareas complejas fácilmente mediante funciones avanzadas de limpieza, transformación, enriquecimiento y gestión de datos en menos tiempo y con menor esfuerzo. El software de preparación de datos es imprescindible para los profesionales que tratan con muchos datos complejos y toman decisiones basadas en datos.
¿Cómo elijo la herramienta de preparación de datos correcta?
La preparación de datos implica varias etapas. Una herramienta de preparación de datos ideal debe poder limpiar, transformar, enriquecer y administrar los datos de manera segura. A continuación, se presenta una lista rápida de aspectos que considerar cuando evalúe las herramientas de preparación de datos:
- Visualmente interactiva y fácil de usar
- Flujos de trabajo automatizados
- Integraciones en fuentes de datos y destinos de datos populares
- Funciones de seguridad y privacidad de datos
- Funciones de administración de datos y gobernanza de datos
- Asistencia de calidad para productos
¿Tengo que pagar por servicios de expertos?
No, son gratis. La mayoría de los propietarios de empresas están entusiasmados por conocer todas las formas en que Zoho puede ayudarlos con el negocio. Para nosotros, eso es invaluable.
¿Cuáles son los beneficios de utilizar una herramienta de preparación de datos?
Las herramientas de preparación de datos permiten reducir la dependencia de los equipos de ingeniería y TI para extraer datos de una fuente, prepararlos y proporcionar acceso a los equipos enfocados en el negocio de los cuales obtener información. Los científicos de datos y los analistas de datos dedican el 60 % de su tiempo a limpiar manualmente los datos. . Las herramientas de preparación de datos no solo permiten ahorran tiempo, sino que también reducen el esfuerzo manual requerido para preparar enormes cantidades de datos. Entre algunos de los beneficios clave, se incluyen los siguientes:
- Datos confiables y sin errores
- Mayor accesibilidad a los datos
- Datos de alta calidad para obtener información precisa y permitir una toma de decisiones bien fundamentada
- Optimización de recursos
- Rentabilidad
- Administración de datos eficaz
¿Cómo puede Zoho DataPrep ayudarlo con la preparación de datos?
Zoho DataPrep es una herramienta de autoservicio de preparación de datos que puede simplificar la preparación de datos con las siguientes funciones:
- Importación de datos de más de 50 fuentes de datos
- Exportación de datos a más de 30 destinos
- Sugerencia automática de transformaciones según sus datos
- Disponibilidad de 250 transformaciones de datos y enriquecimientos basados en IA
- Flujos de trabajo y de datos automatizados
- Administración de la privacidad y la seguridad de los datos