Analice grandes volúmenes de datos de ventas con el análisis de cuadrantes

¿Se dio cuenta de que necesita revisar grandes volúmenes de datos de ventas para tomar decisiones? Utilice el análisis de cuadrantes de Zoho CRM para visualizar datos complejos en un marco integral y coherente a fin de identificar las áreas en las que necesita enfocarse en su proceso de ventas.

CRM Software benefits | Zoho CRM

Así es cómo podemos ayudarlo

  • Calcule el rendimiento de su equipo de ventas.
  • Identifique los territorios con mejor rendimiento.
  • Identifique las campañas de mercadeo con el mejor rendimiento.
  • Analice y priorice a los clientes potenciales.

¿Por qué necesita el análisis de cuadrantes?

Supongamos que tiene un gran volumen de datos históricos de ventas de hace cinco años. Debe segmentar los datos en función de los márgenes de ganancia en relación con las ventas para responder preguntas como: ¿los márgenes de ganancia bajos y las ventas altas nos hacen perder dinero? ¿En qué productos con un margen de ganancia alto, pero ventas lentas, deberíamos enfocarnos? El análisis de cuadrantes lo ayuda a descubrir estos tipos de correlaciones mientras visualiza grandes cantidades de datos.

Realice comparaciones con diferentes dimensiones

Agregue una dimensión adicional en el gráfico de cuadrantes para medir el impacto de una métrica de ventas en particular. Por ejemplo, cuando compare la cantidad de acuerdos cerrados con los ingresos generados por sus representantes de ventas, utilice la vista de cuadrante avanzada para mostrar el ícono de cada representante de ventas con un radio diferente según el tamaño promedio de cada acuerdo.

Análisis de cuadrantes de los ingresos generados por el representante de ventas

Realice mediciones y comparaciones con valores de referencia

Agregue contexto a sus cuadrantes mediante la comparación de los cambios en sus datos con valores específicos. Por ejemplo, si analiza el retorno de la inversión de una campaña de mercadeo en particular, puede establecer un punto de referencia para los retornos esperados y ver cómo el rendimiento se ajusta a sus estimaciones.

Realice mediciones y comparaciones con valores de referencia