ما المقصود
بإثراء البيانات؟
يعمل إثراء البيانات على تحسين بياناتك باستخدام المعلومات التي يتم تلقيها من مصادر خارجية أو تعزيز مجموعات البيانات الموجودة بهدف تحسين جودة النتائج التي يتم استخلاصها من البيانات.
بفضل الذكاء الاصطناعي، تتوفر أيضًا قيمة مضافة أكبر حتى للبيانات يمكن استخدامها لفهم البيانات بشكل أفضل. تسمح هذه البيانات التي تم إثراؤها أيضًا بإتاحة التحليل الأكثر تعمقًا.
فوائد
الذكاء الاصطناعي في إثراء البيانات
-
تسريع وقت الحصول على المعلومات المعمقة من البيانات
-
زيادة الابتكارات في عمليات تحليل البيانات
-
تخفيض التكاليف وتحسين الجودة
-
الحصول على فهم أفضل للبيانات النصية
-
المساعدة في تسهيل تقسيم البيانات
الإثراء القائم على الذكاء الاصطناعي في Zoho DataPrep
يساعد Zoho DataPrep في إثراء بياناتك باستخدام تعلم الآلة المتقدم، ما يسمح للمستخدمين بتأدية عمليات تحويل معقدة لإثراء البيانات، مثل تحليل الانطباعات، واستخراج الكلمات الرئيسية، واكتشاف اللغة، والكثير غير ذلك.
تحليل الانطباعات
يساعد تحليل الانطباعات في فهم المشاعر التي يتم التعبير عنها في النص ويمكن أن يساعد الشركات في مراقبة علاماتها التجارية والانطباعات حول منتجاتها من ملاحظات العملاء. علاوة على ذلك، يساعد في تحديد ما إذا كانت الانطباعات التي يتم التعبير عنها في البيانات إيجابية، أو سلبية، أو مائلة أكثر إلى الحيادية.
استخراج الكلمات الأساسية
إن استخراج الكلمات الأساسية هو تقنية لتحليل النصوص تستخرج تلقائيًا الكلمات الأساسية والعبارات المهمة من النص. ويساعد في تحديد مواضيع الاهتمام الرئيسية. بالإضافة إلى ذلك، يتيح لك Zoho DataPrep استخراج الكلمات الأساسية بنقرة واحدة بدلاً من كتابة نصوص معقدة من التعليمات البرمجية باستخدام R أو Python.
اكتشاف اللغة
إن اكتشاف اللغة هو عملية تحديد اللغة التي كُتب بها النص. يساعد Zoho DataPrep في تحديد 70 لغة. تتضمن اللغات التي يمكن تحديدها الإنجليزية، والإسبانية، والصينية المبسطة، والصينية التقليدية، والفرنسية، واليابانية وغيرها.
"قام Zoho Dataprep بخفض الوقت اللازم لتنظيف البيانات واستيرادها من عدة ساعات إلى دقائق. أستطيع تزويد عملائي بتتبع أفضل لإحصاءاتهم الرئيسية لأنه أصبح لدي الآن طريقة تلقائية للحصول على بيانات الجهات الخارجية".
بوب سوليفان ج.د.
مدير قسم العمليات، Vector Solutions