إعداد البيانات للتعلّم الآلي
يضمن إعداد البيانات الفعّال أن تتلقّى خوارزميات التعلم الآلي بيانات عالية الجودة. يؤدي هذا إلى تعزيز دقة النموذج ومتانته. استخدم أداة إعداد البيانات لدينا لإنتاج بيانات منسّقة جيدًا لمشاريع التعلم الآلي الخاصة بك.
Sign up in less than 60 seconds
كيف تساعد أدوات إعداد البيانات الحديثة في مشاريع التعلم الآلي
تسمح أدوات إعداد البيانات مثل Zoho DataPrep لمحترفي إعداد البيانات باستكشاف البيانات وتنظيفها ودمجها وتشكيلها بصريًا وتفاعليًا من أجل التدريب ونشر نماذج التعلم الآلي ومسارات بيانات الإنتاج لتسريع الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي. يقلل ذلك من الوقت اللازم لإعداد البيانات، مثل إزالة التكرارات وإزالة الإدخالات غير الصالحة، ويسمح لعلماء البيانات بالتركيز على المعلومات المعمقة والتحليلات. يمكن للفرق التعاون وإعادة استخدام مصادر البيانات ومجموعات البيانات والوصفات ومشاركتها.
الخطوات الأساسية التي ينطوي عليها إعداد البيانات للتعلم الآلي
العمل على تحسين أداء نموذج تعلّم الآلة باستخدام بيانات أكثر نظافة
مصادر متعددة
استيراد البيانات إلى Zoho DataPrep من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك الملفات وواجهات برمجة التطبيقات REST وخدمات تخزين السحابة وقواعد البيانات وخوادم FTP
تحسين جودة البيانات
قم بإصلاح مشاكل جودة البيانات في بياناتك لتحسين دقة نموذج تعلم الآلة.
التحول والإثراء
استخدم أكثر من 250 تحويلاً لتحويل البيانات وإثرائها وإعدادها لتلبية نماذج تعلّم الآلة من دون أي تعليمات برمجية.
بيانات الكتالوج
صنّف البيانات وقم بفهرستها، وضع علامة على مجموعات البيانات الجاهزة للاستخدام في تدريب نموذج تعلم الآلة.
"قام Zoho Dataprep بخفض الوقت اللازم لتنظيف البيانات واستيرادها من عدة ساعات إلى دقائق. أستطيع تزويد عملائي بتتبع أفضل لإحصاءاتهم الرئيسية لأنه أصبح لدي الآن طريقة تلقائية للحصول على بيانات الجهات الخارجية".
بوب سوليفان ج.د.
مدير قسم العمليات، Vector Solutions